Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3GMB213Bilgisayar Destekli İstatistiksel Metotlar1+2+02501.03.2024

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Gıda Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı İstatistik analiz uygulamalarında SPSS bilgisayar destekli paket programın kullanılması
Dersin İçeriği İstatistikte temel kavramlar , Programın genel tanıtımı, Uygun analiz Yönteminin seçimi, Güvenilirlik analizi, T-testi, Korelasyon analizi, Regresyon analizi, Varyans analizi
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Yrd.Doç.Dr. Adnan Bozdoğan
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar 1

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 50
Kısa Sınav 2 % 30
Ödev 1 % 20
Toplam :
4
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 16 2 32
Sınıf Dışı Ç. Süresi 16 2 32
Ödevler 1 20 20
Sunum/Seminer Hazırlama 2 10 20
Ara Sınavlar 1 10 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 139

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrencilere İstatistik analiz uygulamalarında SPSS Bilgisayar Destekli Paket programının kullanılması öğretilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistikte temel kavramlar
2 Spss programının tanıtılması, değişken tiplerinin tanımlanması
3 Uygun analiz Yönteminin seçimi
4 Veri girişlerinin kodlanması, dönüşümler ve kontroller
5 Frekans dağılımları, tanımlayıcı istatistiklerinin hesaplanması
6 Ki-kare ve parametrik olmayan ilişkilerin belirlenmesi
7 Grupların karşılaştırılması t-testi
8 Korelasyon analizi
9 Regresyon analizi
10 Regresyon analizi
11 Tek yönlü varyans analizi
12 İki yönlü varyans analizi
13 Post hoc çoklu karşılaştırmalar
14 Çok faktörlü varyans analizi
 

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P1 P2 P2 P3 P3 P4 P4 P5 P5 P6 P6 P7 P7 P8 P8 P9 P9 P10 P10 P11 P11 P12 P12
Tüm 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5
Ö1 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=225078&lang=tr