Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1ISL981PANEL VERİ MODELLERİ3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Doktora
Bölümü / Programı İşletme Doktora
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Panel veri ekonometrisi analiz yöntemlerini öğrenmek, ekonomik ve finansal konulara uygulayabilir olmak
Dersin İçeriği Panel veri, Sabit etkili modeller, rassal etkili modeller, zaman etkisi , birim etkisi, panel birim kök, panel eşbütünleme, panel logit model
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Mehmet CİHANGİR
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi NAZAN ŞAK
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Stata ile Panel veri modelleri, Editör: Selahattin Güriş, Der Yayınları
Panel veri ekonometrisi, Stata Uygulamalı, Ferda Yerdelen Tatoğlu, Beta Yayınları
İleri Panel Veri Analizi, Stata Uygulamalı, Ferda Yerdelen Tatoğlu,Beta Yayınları
Ders Notları Stata ile Panel veri modelleri, Editör: Selahattin Güriş, Der Yayınları

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Sosyal Bilimler %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Veri yok

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 6 84
Ara Sınavlar 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 166

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Panel verinin ne olduğunu bilir ve veriyi uygun şekilde düzenleyerek analize hazır hale getirebilir
2 Temel panel veri ekonometrisi model tahminlerini uygulayabilir.
3 Öğrendiği panel veri analiz yöntemlerini ekonomi, finans ve işletme alanlarına uygulayabilir
4 Ekonomi, işletme ve finans konularını analitik yönden değerlendirebilir ve çözüm için modeller kurabilir
5 İleri panel veri analizi yöntemlerini uygulayabilir ve yorumlayabilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Panel veri, avantajları, dezavantajları
2 Sabit etkili panel veri modelleri
3 Rassal Etkili panel veri modelleri
4 Yatay kesit bağımlılığı, homojenlik
5 Dinamik panel veri modelleri
6 Panel veri modellerinin tahmini uygulamaları
7 Bilgisayar uygulaması
8 Panel birim kök analizi
9 Panel eşbütünleme analizi
10 Uygulama
11 Panel yapısal kırılmalı birim kök ve eşbütünleme
12 Uygulama
13 Panel nitel tercih modelleri
14 Bilgisayar Uygulaması

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15
Tüm 2 1 1 3 4 5 5 5 3 2 3 2 2 2 2
Ö1 2 1 1 3 4 5 5 5 2 2 3 1 1 2 2
Ö2 2 1 1 3 4 5 5 5 2 2 3 1 1 2 2
Ö3 2 1 1 3 4 5 5 5 3 2 3 2 2 2 3
Ö4 2 1 1 3 4 5 5 5 3 2 3 1 1 2 2
Ö5 2 1 1 3 4 5 5 5 2 2 3 1 1 2 2

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=235810&lang=tr