Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1MUF845UYGULAMALI İSTATİSTİK3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Muhasebe ve Finansman Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı; betimleyici istatistik araçlarını kullanabilme becerisi kazandırmak, çıkarsamalı istatistikte kullanılan yöntemleri öğretmek,
eldeki veri kümesini çözümleyerek anakütle ile ilgili çıkarımlar yapabilme becerisi kazandırmak, veri çözümlemesi sonuçlarını anlama ve yorumlayabilme becerisini kazandırmaktır.
Dersin İçeriği Merkezi eğilim ölçüleri; olasılık; kesikli ve sürekli olasılık dağılımları; beklenen değer; örnekleme çeşitleri; örnekleme dağılımları; tek anakütle parametresi için güven aralığı tahminleri ve hipotez sınamaları; iki anakütle parametresi karşılaştırması için güven aralığı tahminleri ve hipotez sınamaları; t-dağılımı; F-dağılımı; ki-kare dağılımı; normalik testi; varyans çözümlemesi; ilişki ve doğrusal regresyon
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Problem Çözme
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Şükrü Ufuk ULADİ
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Buyukozturk, S. (2014). Sosyal bilimler icin veri analizi el kitabi: Istatistik, arastirma deseni, SPSS uygulamalari ve Yorum. Ankara: Pegem Akademi.
Ders Notları Gümüşoğlu, Şevkinaz (2014). İşletme İstatistiği, Seçkin Yayıncılık: Ankara

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %40
Sosyal Bilimler %50
Alan Bilgisi %10

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 7 98
Ara Sınavlar 1 20 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 180

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Sorgulayıcı veri çözümlemesi yapma becerisi kazanma
2 Veriyi örneklem istatistikleri ile özetleyerek sunma becerisi kazanma
3 Tek anakütle parametreleri için güven aralığı hesabı ve hipotez sınamaları yapma becerisi kazanma
4 İki anakütle parametresinin karşılaştırılması için güven aralığı hesabı ve hipotez sınamaları yapma becerisi kazanma
5 İkiden fazla anakütle ortalamayla karşılaştıran hipotez sınaması yapma becerisi kazanma
6 Doğrusal regresyon tahmini yaparak sonuçlarını yorumlama becerisi kazanma

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Sorgulayıcı istatistik
2 Betimleyici istatistik: Merkezi eğilim ve yayıklık ölçüleri
3 Olasılık
4 Kesikli rassal değişkenler, kesikli olasılık dağılımları
5 Sürekli rassal değişkenler, sürekli olasılık dağılımları
6 Örnekleme dağılımları
7 Örnekleme dağılımları
8 Tek anakütle parametresi için güven aralığı tahminleri
9 Tek anakütle parametresi için hipotez sınamaları
10 İki anakütle parametresinin karşılaştırılması için güven aralığı tahminleri
11 İki anakütle parametresinin karşılaştırılması için hipotez sınamaları
12 Değişken çözümlemesi
13 Doğrusal Regresyon ve Korelasyon
14 Doğrusal Regresyon ve Korelasyon

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14
Tüm 3 3 5 1 4 4 1 5 5 1 1 1 1 1
Ö1 3 3 5 1 3 3 1 5 5 1 1 1 1 1
Ö2 3 3 5 1 4 4 1 5 5 1 1 1 1 1
Ö3 4 3 4 1 4 4 1 5 5 1 1 1 1 1
Ö4 2 4 4 1 4 4 1 5 5 1 1 1 1 1
Ö5 3 3 5 1 4 4 1 5 5 1 1 1 1 1
Ö6 3 3 5 1 4 3 1 5 4 1 1 1 1 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=236798&lang=tr