Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
2YON844PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Yönetim ve Organizasyon Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrencileri, parametrik olmayan istatistik yöntemler konusunda hem teorik hem de istatistiksel paket programlar yardımıyla uygulamalı olarak bilgilendirmek
Dersin İçeriği Ki-kare uygunluk, homojenlik, Bağımsızlık testleri, binom test, akış Testi, tek örnek Kolmogorov-Smirnov testi, Wilcoxon testi, Sign testi, Mann-Whitney U, Kolmogorov-Smirnov Z, Kruskal Wallis, Friedman, Cochran’s Q testleri
Dersin Yöntem ve Teknikleri anlatım
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Bülent ÖZ
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Gürsakal, Necmi, Betimsel İstatistik (istatistik I), 2010, ISBN:9786054118731, Dora Basım-yayın-dağıtım, Bursa
Ders Notları Altunkaynak B. ve Gamgam H. (2010) “SPSS uygulamalı Parametrik Olmayan Yöntemler”, Seçkin yayıncılık
Orhunbilge Neyran (2000) "Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri", Avcıol Basım Yayın

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Alan Bilgisi %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 4 56
Ara Sınavlar 1 40 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 40 40
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 178

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Parametrik olmayan istatistik yöntemleri bilir
2 Çalışmanın amacına uygun parametrik olmayan yöntemi seçer
3 Parametrik olmayan istatistiksel analizleri yapar ve sonuçları yorumlar
4 Parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri ayırt eder ve araştırma verilerine uygun analiz tekniğini seçme becerisi kazanır.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Parametrik olmayan yöntemlere Giriş
2 Ki-kare testleri: Uygunluk, homojenlik, Bağımsızlık
3 Binom Testi
4 Akış Testi
5 Tek Örnek Kolmogorov-Smirnov Testi
6 İki Bağımlı Örnek Testleri: Wilcoxon, Sign
7 Ara sınav
8 İki Bağımsız Örnek Testleri: Mann-Whitney U, Kolmogorov-Smirnov Z
9 K Bağımlı Örnek Testleri: Friedman, Cochran’s Q
10 K Bağımsız Örnek Testleri: Kruskal Wallis
11 İlişki testi
12 Von Neumann Bağımsızlık Testi
13 Proje sunumu
14 Proje sunumu
15 Final

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P14
Tüm 4 4 3 4 4 3 4 5 4 4 5 4 4 5
Ö1 3 4 1 4 1 3 4 5 4 3 5 4 4 5
Ö2 3 4 3 3 5 3 4 5 4 3 4 3 4 5
Ö3 4 4 5 3 4 3 4 5 4 5 4 4 5 5
Ö4 4 4 4 5 4 4 5 3 5 4 5 5 3 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=236857&lang=tr