Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1ISL839UYGULAMALI ÇOK DEĞİŞKENLİ ANALİZ3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı İşletme Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Dersin amacı, çok değişkenli analizin kavram ve tekniklerini tanıtmak.
Dersin İçeriği Yüz yüze, Sözlü ve Görsel Anlatım, Kavram Tartışması,Soru cevap, Örnek Olay İncelemesi, Uygulama Çalışması
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Mehmet CİHANGİR
Dersi Verenler Yok
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar A. Aslan Şendoğdu, Bankacılığa Giriş, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara, 2006
Ders Notları 1.Hüseyin Tatlidil, (2002), Uygulamali Çok Değişkenli İstatisitksel Analiz,Akademi Matbaas 2.Şeref Kalayci,(2009), Spss Uygulamali Çok Değişkenli İstatisitksel Analiz Teknikleri,Asil Yayın Dağıtım.
Dökümanlar 1.Hüseyin Tatlidil, (2002), Uygulamali Çok Değişkenli İstatisitksel Analiz,Akademi Matbaas 2.Şeref Kalayci,(2009), Spss Uygulamali Çok Değişkenli İstatisitksel Analiz Teknikleri,Asil Yayın Dağıtım.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Sosyal Bilimler %20
Alan Bilgisi %60

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 7 98
Ara Sınavlar 1 20 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 185

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Verileri analiz edebilme,değerlendirebilme ve tasarlama
2 Çok değişkenli veri analizinin uygulama alanlarını öğrenir
3 Tahmin edilen istatistiksel modeli analiz edebilir ve sonuçlarını yorumlayabilir.
4 İstatistiksel modellerin tahmininde istatistiksel paket programlarını kullanarak analizleri yapabilir.
5 Çok değişkenli normal dağılımı test edebilir.
6 Çok değişkenli istatistiksel teknik ve yöntemleri etkin ve verimli kullanabilir

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Çok değişkenli normal dağılım ve çok değişkenli ortalamaların karşılaştırılması
2 Çok değişkenli normal dağılımın test edilmesi
3 Faktör Analizi
4 Faktör Analizi ve SPSS'te örnek uygulamalar
5 Diskriminant Analizi ve SPSS'te Örnek Uygulamalar
6 Kümeleme Analizi ve SPSS'te Örnek Uygulamalar
7 Binary Lojistik Regresyon Analizi
8 Multinomial Lojistik Regresyon Analizi
9 Ara Sınav
10 Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ve SPSS Uygulamaları
11 Çok Değişkenli Analizler Arasında Benzerlik ve Farklılıklar
13 Çok Değişkenli Regresyon Modelleri ve SPSS Uygualamaları
14 FİNAL SINAVI

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15
Tüm 1 1 1 1 2 2 4 5 2 2 1 1 1 1 1
Ö1 1 1 1 1 2 2 4 5 2 2 1 1 1 1 1
Ö2 1 1 1 1 2 2 4 5 2 2 1 1 1 1 1
Ö3 1 1 1 1 2 2 4 5 2 2 1 1 1 1 1
Ö4 1 1 1 1 2 2 4 5 2 2 1 1 1 1 1
Ö5 1 1 1 1 2 2 4 5 2 2 1 1 1 1 1
Ö6 1 1 1 1 2 2 4 5 2 2 1 1 1 1 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=236909&lang=tr