Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1ISL841UYGULAMALI REGRESYON ANALİZİ3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı İşletme Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Regresyon analiz yöntemleri uygulamalı birçok alanda başvurulan önemli bir istatistiki yöntemdir. Temel istatistik ve matematik bilgisine gereksinim duyulur. Ekonometri, mühendislik, bilgisayar, veri madenciliği, biyoloji, finans gibi bir çok alanda yaygın biçimde kullanılır.
Dersin İçeriği Basit doğrusal ve eğrisel regresyon analizi, çoklu regresyon analizi, regresyon analizinde bağımsız değişken seçimi, varsayımlardan sapmaların belirlenmesi ve çözüm yolları, regresyon analizi uygulamaları için istatistik paket program kullanımı
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Mehmet CİHANGİR
Dersi Verenler Yok
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar GRAYBILL, F., Theory and Application in Linear Models, Duxbury Press, 1976.
Ders Notları Orhunbilge Neyran (1996) "Uygulamalı Regresyon ve Korelasyon Analizi" Avcıol Basım
Dökümanlar Orhunbilge Neyran (1996) "Uygulamalı Regresyon ve Korelasyon Analizi" Avcıol Basım

Ders Yapısı
Alan Bilgisi %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Uygulama 1 % 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 4 56
Ara Sınavlar 1 20 20
Proje 1 40 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 183

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Regresyon analizinin varsayımlarını öğrenir
2 Değişkenler arasındaki ilişkileri öğrenir
3 Tahmin ve öngörü yapmayı öğrenir

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Regresyon Analizine Giriş
2 Basit Doğrusal Regresyon Analizi
3 Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi
4 Basit Regresyonda Doğrusala Dönüştürme Yöntemleri
5 Çoklu Regresyon Analizi
6 Regresyon Analizinde Bağımsız Değişken Seçimi
7 Vize Sınavı
8 Parametrik olmayan Regresyon Analizi
9 Varsayımlar ve Varsayımların Sağlanması: Otokorelasyon
10 Farklı Varyanslılık
11 Çoklu Doğrusal Bağlantı
12 Normallikten Sapmalar
13 Proje Sunumu
14 Proje Sunumu
15 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15
Tüm 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Ö1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3
Ö2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3
Ö3 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=236912&lang=tr