| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Dökümanlar |
| 1 |
Çok değişkenli analizde matris kuramı
|
-
|
-
|
| 2 |
Çok değişkenli analizde vektör kuramı, özdeğer ve öz vektörler
|
-
|
-
|
| 3 |
Çok değişkenli analizde veri matrisi ve tanımlayıcı istatistikler
|
-
|
-
|
| 4 |
İki değişkenli(bivariate) normal dağılım, karesel formların dağılımı
|
-
|
-
|
| 5 |
Mahalonobis uzaklığı, Kontur, elips ve elipsoid kavramları
|
-
|
-
|
| 6 |
İkiden çok değişkenli normal dağılım fonksiyonu, Çok değ. yoğunluk fonk. Marjinal ve koşullu dağılımlar
|
-
|
-
|
| 7 |
Normale uygunluk testleri, standartlaştırma ve dönüşümler
|
-
|
-
|
| 8 |
Vize
|
-
|
-
|
| 9 |
Çok değişkenli analizde hipotez testleri, Hotelling T
|
-
|
-
|
| 10 |
Bağımlı ve bağımsız ortama vektörlerinin karşılaştırılması
|
-
|
-
|
| 11 |
Çok değişkenli analizde tek ve İki yönlü varyans analizi
|
-
|
-
|
| 12 |
Çoklu karşılaştırma (Post HOC) testleri
|
-
|
-
|
| 13 |
Çok değişkenli kovaryans analizi
|
-
|
-
|
| 14 |
Asal Bileşenler Analizi
|
-
|
-
|
| 15 |
İstatistik ve matematik paket program uygulamaları
|
-
|
-
|
| 16 |
Final
|
-
|
-
|