Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
2ISL872MİKRO EKONOMETRİ3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı İşletme Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Firma, hanehalkı ve bireysel düzeydeki verilerin incelenmesinde kullanılan mikro
ekonometrik model ve yöntemlerin açıklanması, uygulanması ve model
sonuçlarının yorumlanmasıdır
Dersin İçeriği Mikro Ekonometri Kavramı ve Mikro Ekonometrinin Avantajları, Mikro
Ekonomik Veri ve Özellikleri, Yatay Kesit Veri ve Tahmin Yöntemleri, Kantil
Regresyon, DOM, Logit, Probit, Multinominal Logit, Sıralı Logit Modelleri
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Mehmet CİHANGİR
Dersi Verenler Yok
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Özer, H. (2004). Nitel Değişkenli Ekonometrik M odeller: Teori ve Bir Uygulama. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım
Ders Notları Güriş, S. , Çağlayan E. (2010). Ekonometri: Temel Kavramlar, İstanbul: Der Yayınevi
Dökümanlar Güriş, S. , Çağlayan E. (2010). Ekonometri: Temel Kavramlar, İstanbul: Der Yayınevi

Ders Yapısı
Alan Bilgisi %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Veri yok

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 7 98
Ödevler 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 180

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Sektör, firma, hanehalkı ve bireysel veri setleri üzerinde çalışabilir, çoklu tercih modelleri kurabilir, kurulmuş ve yeni kuracakları modelleri yorumlar
2 Mikro Ekonomik Veri ve Özellikleri
3 Bağımlı nitel tercih modellerinin tahmin yöntemlerini bilerek uygun tahmin yöntemini seçebilirler.
4 Bağımlı nitel tercih modellerini kurabilirler, kurulmuş ve yeni kuracakları modelleri yorumlayabilir ve uyum iyiliği ölçülerini bilirler.
5 Mikro ekonometri, mikro ekonomik veri ve özellikleri kavramlarını bilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Mikro Ekonometri Kavramı ve Mikro Ekonometrinin Avantajları
2 Mikro Ekonomik Veri ve Özellikleri
3 Yatay Kesit Veri ve En Küçük Kareler Yöntemi
4 Araç Değişkenler Yöntemi
5 İki Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi
6 Kantil Regresyon
7 Ara Sınav
8 Bağımlı Nitel Tercih Modellerinin Yapısı
9 Doğrusal Olasılık Modelleri
10 Probit modelleri
11 Logit ve Probit Modellerinin Karşılaştırılması
12 Uyum İyiliği Ölçüleri
13 Çoklu Tercih Modelleri
14 Multinominal Logit Modelleri ve Sıralı Logit Modelleri

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15
Tüm 1 2 1 2 1 2 3 3 3 2 1 2 1 2 3
Ö1 5 5 5 1 2 3 3 3 2 1 2 2 2 1 2
Ö2 1 4 4 4 5 5 4 5 4 5 5 4 1 1 2
Ö3 2 3 3 3 3 2 1 1 2 5 5 5
Ö4 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 3 3
Ö5 3 2 1 2 3 5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=236941&lang=tr