Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
2ISL848UYGULAMALI İSTATİSTİĞE GİRİŞ II3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı İşletme Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Veri, Yer Ölçüleri, Dağılış Ölçüleri, Olasılık, Kesikli ve Sürekli Olasılık Fonksiyonları, Dağılışlar, Hipotez Testleri, Güven Aralıkları ile Regresyon ve Korelasyon gibi temel istatistik kavram ve metotlarını öğretmek.
Dersin İçeriği Bu ders değişik alanlarda kulanılan istatistiksel verilerin incelenmesi için gerekli yöntemleri sağlamaktadır.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Problem çözme, Soru-Cevap
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Şükrü Ufuk Uladi
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Chapman&Hall.“Statistical Inference” by G. Casella and R. L. Berger, Duxbury Press
Orhunbilge, N., (2000), Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, İstanbul Ü. İşletme İktisadı Yayınları, Avcıol Basım yayın, II. Baskı, İstanbul.
Ders Notları 1) M. AKAR, S. ŞAHİNOĞLU, 1993 İSTATİSTİK. Ç.Ü. ZİRAAT FAK. YAY. ADANA. 2) H. PÜSKÜLCÜ, F. İKİZ 1983. İSTATİSTİĞE GİRİŞ, E.Ü. MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DERS KİTABI, İZMİR. 3) M. TURANLI, S. GÜRİŞ (2012), ''Temel İstatistik'', Baskı:4, Der Yayıncılık, İstanbul.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %40
Mühendislik Tasarımı %20
Sosyal Bilimler %40

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70
Ara Sınavlar 1 23 23
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 45 45
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 180

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Örnekleme dağılımının mantığını bilir
2 Nokta ve aralık tahminlemesi yapar
3 Veri setine uygun analiz yöntemlerini bilir ve uygular
4 Numerik veya kategorik değişkenler arasındaki ilişkileri bulur ve yorumlar

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları
2 Nokta ve Aralık Tahminleri (Ortalamalar)
3 Nokta ve Aralık Tahminleri (Oranlar)
4 Hipotez Testleri (Tek Anakütle Ortalama ve Oranı)
5 Hipotez Testleri (Bağımlı İki Anakütle Ortalama ve Oranı)
6 Hipotez Testleri (Bağımsız İki Anakütle Ortalama ve Oranı)
7 Hipotez Testleri (Varyans Analizi)
8 Hipotez Testleri (Varyans Analizi)
9 Parametrik Olmayan Hipotez Testleri
10 Ki-kare Uygunluk Testleri
11 Ki-kare Uygunluk Testleri
12 Basit doğrusal Regresyon
13 Korelasyon
14 Çoklu Doğrusal Regresyon ve Korelasyon

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15
Tüm 2 1 2 1 2 4 4 5 1 1 1 1 1 1 1
Ö1 2 1 3 1 2 3 4 5 2 1 1 1 1 2 1
Ö2 2 1 1 1 2 4 4 5 1 2 1 2 1 1 1
Ö3 1 1 1 1 2 4 4 5 1 1 1 1 2 1 2
Ö4 1 1 1 1 2 4 4 5 1 1 2 1 1 1 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=236967&lang=tr