Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
2ISL718BİLGİSAYAR UYGULAMALI İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı İşletme Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö.)
Öğrenim Türü İkinci Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrencileri tanımsal istatistik, olasılık ve olasılık dağılımları,nokta ve aralık tahminleri, hipotez testleri, varyans analizi, ki-kare uygunlu testleri, regresyon korelasyon analizi konularında bilgilendirmek
Dersin İçeriği Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri, olasılık, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları, örnekleme ve örnekleme dağılımları ,nokta ve aralık tahminleri, hipotez testleri, varyans analizi, ki-kare uygunlu testleri, basit doğrusal regresyon korelasyon analizi, çoklu regresyon
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Mehmet CİHANGİR
Dersi Verenler Yok
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar tatistical Techniques for Data Analysis” by J.K. Taylor and C. Cihon, Chapman&Hall.“Statistical Inference” by G. Casella and R. L. Berger, Duxbury Press
Ders Notları Newbold Paul (1995), İşletme ve İktisat için İstatistik, (Çev. Ümit Şenesen), Literatür Yayıncılık, İstanbul
Orhunbilge Neyran (2000), Tanımsal İstatistik Olasılık ve Olasılık Dağılımları, Avcıol Basım Yayın, İstanbul
Dökümanlar Orhunbilge Neyran (2000), Tanımsal İstatistik Olasılık ve Olasılık Dağılımları, Avcıol Basım Yayın, İstanbul
Ödevler Orhunbilge Neyran (2000), Tanımsal İstatistik Olasılık ve Olasılık Dağılımları, Avcıol Basım Yayın, İstanbul
Sınavlar Newbold Paul (1995), İşletme ve İktisat için İstatistik, (Çev. Ümit Şenesen), Literatür Yayıncılık, İstanbul

Ders Yapısı
Sosyal Bilimler %10
Alan Bilgisi %90

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Uygulama 1 % 0
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 7 98
Ara Sınavlar 1 20 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 185

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Temel istatistik kavramları öğrenir
2 Merkezi eğilim ve dağılma ölçülerini bilir
3 Örnekleme dağılımının mantığını bilir
4 Veri setine uygun analiz yöntemlerini bilir ve uygular
5 Numerik veya kategorik değişkenler arasındaki ilişkileri bulur ve yorumlar

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Merkezi Eğilim Ölçüleri
2 Değişkenlik Ölçüleri
3 Çarpıklık -basıklık ölçüleri
4 Kesikli olasılık dağılımları
5 Sürekli olasılık dağılımları
6 Örnekleme ve örnekleme dağılımları
7 Ara sınav
8 Nokta ve aralık tahmini
9 Tek örnek testleri
10 İki örnek testleri: bağımlı -bağımsız örnek testleri
11 Varyans analizi
12 Ki-kare testleri
13 Basit regresyon- korelasyon analizi
14 Çoklu regresyon- korelasyon analizi

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15
Tüm 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Ö1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Ö2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
Ö3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Ö4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Ö5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=237717&lang=tr