Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1GMB849ARAŞTIRMA VE DENEME YÖNTEMLERİ3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Gıda Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrencilerin, istatistiksel yöntemleri kullanabilme, doğru yöntemi seçebilme ve sonuçları doğru yorumlayabilme becerisi kazanmak
Dersin İçeriği Denemelerin Planlanması, Uygulanması, Yürütülmesi, Değerlendirilmesi ve Yorumu; Deneme Düzen ve Desenleri. Tekerrürsüz Denemeler, Temel İstatistik tanımlar ve testler, İnteraksiyonların yorumlanması, Ortoganal karşılaştırmalar, Tek Faktörlü Denemeler, Matematik Modelleri ile Deneme Desenleri, Eksik Parseller, İki Faktörlü Denemeler, Üç Faktörlü Denemeler, Üç Faktörlü Deneme Düzenleri. Çeşit Nitelikli Seviyelerin Karşılaştırılması, Doz Nitelikli Seviyelerin Ortogonal Karşılaştırılması
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Prof. Dr. Adnan Bozdoğan bozdogan@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar RENCHER, A.C., 2002. Methods of Multivariate Analysis, John Wiley and Sons Ltd., 708p
Ders Notları RENCHER, A.C., 2002. Methods of Multivariate Analysis, John Wiley and
Sons Ltd., 708p.
ÖZDAMAR, K., 1999. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi,
Kaan Kitabevi, Eskişehir, 535s.

Ders Yapısı
Mühendislik Bilimleri %50
Fen Bilimleri %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Ödev 5 % 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
7
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 12 10 120
Ödevler 3 2 6
Sunum/Seminer Hazırlama 1 1 1
Ara Sınavlar 1 1 1
Uygulama 2 2 4
Laboratuvar 2 2 4
Proje 1 1 1
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 1 1
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 180

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Temel istatistiksel kavramları tanımlar ve açıklar;
2 Verilerine uygun istatistiksel yöntemi seçer
3 Tek değişkenli parametrik testleri uygular ve bunların sonuçlarını yorumlar
4 Çok değişkenli istatistikleri uygular ve bunların sonuçlarını yorumlar
5 Gerçek bir problemi istatistiksel olarak formüle eder ve sonuçları yorumlar

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistiğin tanımı, kulanım alanları
2 Tanımlayıcı İstatistikler, Örneğin incelemesi
3 Yer ve Dağılım Ölçüleri (Ortalamalar)
4 Olasılık
5 Olasılık Dağılımları(Binom, Poisson ve Normal Dağılışlar)
6 Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları
7 Tahmin Teorisi
8 Ara sınav
9 Hipotez Testleri
10 Ki Kare testleri
11 Non-parametrik Testler
12 Varyans Analizi
13 Korelâsyon Analizi
14 Regresyon Analizi
15 Regresyon Analizi

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15
Tüm 2 3 3 3 3 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3
Ö1 2 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3
Ö2 3 2 2 4 2 3 3 2 4 3 2 3 2 2 2
Ö3 3 2 2 4 3 2 2 2 4 3 2 3 2 2 2
Ö4 2 3 3 3 3 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3
Ö5 2 3 3 3 3 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=241741&lang=tr