Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1YBS723YAPAY ZEKA VE İŞLETME UYGULAMALARI3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö.)
Öğrenim Türü İkinci Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Şirket yönetimi sürecinde söz konusu olan karar alma, risk yönetimi, veri gizliliği ve güvenliği gibi konularda öğrencilerin bilgilendirilmesi
Dersin İçeriği Yapay zeka teknolojisinin yapısı, işlevi, güçlü ve zayıf yönleri hakkında genel bilgiler, şirket yönetiminden doğabilecek hukuki sorumluluklara dair genel bilgiler, şirket yönetiminde yapay zeka kullanılmasından doğabilecek hukuki sorumluluklara dair detaylı bilgiler
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Özlem KURU SÖNMEZ
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Russell S J & Norvig P, Artificial Intelligence: A Modern Approach, (2 nd edition) (ISBN 0-13-080302). Prentice-Hall Inc., 2003
Ders Notları Bora Çınar, Sevda (2022), Şirket Yönetiminde Yapay Zeka, Seçkin Yayıncılık
İmamoğlu, Salih Zeki (2023). Yönetim Biliminde Yapay Zeka, Nobel.


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 7 98
Ara Sınavlar 1 20 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 185

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenci, yapay zeka teknolojilerinin şirket yönetimi, organizasyonel yapılar ve iş süreçleri üzerindeki dönüştürücü etkilerini ve temel kavramlarını tanımlar.
2 Öğrenci, şirket hedefleri doğrultusunda uygun yapay zeka teknolojilerinin seçimi, edinimi (satın alma/geliştirme) ve entegrasyonu için stratejik kararlar geliştirir.
3 Öğrenci, algoritmik yönetim sistemlerinin kullanımından kaynaklanan hukuki sorumlulukları, etik ikilemleri ve siber güvenlik risklerini değerlendirir.
4 Öğrenci, insan-makine iş birliği çerçevesinde; yapay zekanın karar destek mekanizması veya otonom yönetici olarak yönetim kurullarındaki rolünü analiz eder.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Kavramsal Çerçeve: Yapay Zeka ve Yönetim Bilimi
2 Dijital Dönüşüm ve Ticaretin Evrimi
3 Yapay Zekanın İşletme Performansına Etkileri
4 Kurumsal Yönetim ve Menfaat Çatışmaları
5 Büyük Veri ve Algoritmik Yönetim
6 Şirketlerde YZ Edinimi ve Stratejik Kararlar
7 Sistem Tasarımı, Veri Kalitesi ve Entegrasyon
8 Vaka Analizi I: Finans ve Risk Yönetimi Uygulamaları
9 Yapay Zeka Güvenliği: "Kara Kutu" ve Siber Riskler
10 Vaka Analizi II: Yönetim Kurulunda Yapay Zeka (VITAL Örneği)
11 İnsan-Makine İş Birliği ve Otonom Yönetim
12 Hukuki Sorumluluk ve Yöneticilerin Özen Yükümlülüğü
13 Sektörel Örnekler: Mevzuat ve Uyum (AI Act & TTK)
14 Gelecek Senaryoları: Yönetim İçin Karar Ağacı Tasarımı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 2 5 5 4 4 4 2 4 1 2
Ö1 2 4 5 2 3 3 1 2 1 1
Ö2 3 4 5 5 5 4 2 3 1 2
Ö3 2 5 4 3 4 4 3 5 2 1
Ö4 2 5 5 4 4 5 2 4 1 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=241918&lang=tr