Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
2YBS822İSTATİSTİK UYGULAMALARI-23+0+03630.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrencileri nokta ve aralık tahminleri, hipotez testleri, varyans analizi, uygunluk testleri, doğrusal regresyon ve korelasyon analizleri hakkında bilgilendirmek
Dersin İçeriği Örnekleme Dağılımları, Nokta ve aralık tahminleri, hipotez testleri, varyans analizi, ki-kare uygunlu testleri, basit doğrusal regresyon korelasyon analizi, çoklu regresyon.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Emre Yakut
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar İstatistik ve Olasılığa Giriş I-II; Nezir Köse; Gazi Kitabevi, Ankara
Ders Notları 1.Newbold Paul (1995), İşletme ve İktisat için İstatistik, (Çev. Ümit Şenesen), Literatür Yayıncılık, İstanbul

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %0
Alan Bilgisi %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 4 56
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70
Ara Sınavlar 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 166

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 1)      İstatistik biliminin temel kavramları hakkında fikir sahibi olur
2 2)      Sayısal verileri düzenleyip bu verilerden mantıklı sonuçlar çıkarabilmek için belirli biçimlerde sınıflandırmalar yapar
3 3)      Elde edilen verilerin yapısına ve amacına uygun olarak hangi istatistiksel metotların kullanılması konusunda fikir yürütür
4 4)      İstatistiksel analiz sonuçlarını yorumlayıp genellemeler yapabilecek ve geleceğe yönelik tahminlerde bulunur

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları
2 Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları
3 Nokta ve Aralık Tahminleri (Ortalamalar)
4 Nokta ve Aralık Tahminleri (Oranlar)
5 Hipotez Testleri (Tek Anakütle Ortalama ve Oranı)
6 Hipotez Testleri (Bağımlı İki Anakütle Ortalama ve Oranı)
7 SPSS Uygulması
8 Hipotez Testleri (Bağımsız İki Anakütle Ortalama ve Oranı)
9 Hipotez Testleri (Varyans Analizi)
10 Ki-kare Uygunluk ve homojenlikTestleri
11 Ki-kare BağımsızlıkTesti
12 Basit doğrusal Regresyon ve Korelasyon
13 Çoklu Doğrusal Regresyon ve Korelasyon
14 SPSS Uygulması

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 5 4 3 3 4 4 2 1 3 2
Ö1 5 4 2 2 3 3 2 1 2 2
Ö2 5 4 2 2 4 4 2 1 2 2
Ö3 5 5 3 3 5 5 2 1 3 2
Ö4 5 4 4 4 5 5 3 1 3 2

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=241942&curProgID=5764&lang=tr