Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1YBS823İSTATİSTİK UYGULAMALARI-13+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrencileri tanımsal istatistik, olasılık ve olasılık dağılımları hakkında bilgilendirmek
Dersin İçeriği Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri, çarpıklık ve basıklık ölçüleri, olasılık, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Emre YAKUT
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Akın Fahamet, Sosyal Bilimlerde İstatistik, 2002, ISBN 975-7338-91-5, Ekin Kitabevi, Bursa
Akın Fahamet, Olasılık, 2002, ISBN 975-7338-92-3, Ekin Kitabevi, Bursa
Dündar Durmuş, Çağlar Nazan, İstatistik(Temel Bilgiler, Yöntemler ve Uygulamalar), 2008, ISBN 978-975-353-351-5, Der Yayınevi, İstanbul
Ders Notları 1.Newbold Paul (1995), İşletme ve İktisat için İstatistik, (Çev. Ümit Şenesen), Literatür Yayıncılık, İstanbul
2.Orhunbilge Neyran (2000), Tanımsal İstatistik Olasılık ve Olasılık Dağılımları, Avcıol Basım Yayın, İstanbul

Ders Yapısı
Alan Bilgisi %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 8 112
Ara Sınavlar 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 182

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 1)      İstatistik biliminin temel kavramları hakkında fikir sahibi olur
2 2)      Sayısal verileri düzenleyip bu verilerden mantıklı sonuçlar çıkarabilmek için belirli biçimlerde sınıflandırmalar yapar
3 3)      Elde edilen verilerin yapısına ve amacına uygun olarak hangi istatistiksel metotların kullanılması konusunda fikir yürütür
4 4)      İstatistiksel analiz sonuçlarını yorumlayıp genellemeler yapabilecek ve geleceğe yönelik tahminlerde bulunur

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistik Nedir?
2 Verinin Grafik Gösterimi
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri (Serideki tüm birimlere tabi olan)
4 Merkezi Eğilim Ölçüleri (Serideki tüm birimlere tabi olmayan)
5 Değişkenlik Ölçüleri (Serideki tüm birimlere tabi olmayan)
6 Değişkenlik Ölçüleri (Serideki tüm birimlere tabi olan)
7 Değişim Katsayısı
8 Çarpıklık Ölçüleri
9 Basıklık Ölçüleri
10 Olasılığa Giriş
11 Kesikli Olasılık Dağılımları(Binom, Hipergeometrik)
12 Kesikli Olasılık Dağılımları(Multinomial,Poisson)
13 Sürekli Olasılık Dağılımları (Normal)
14 Sürekli Olasılık Dağılımları (Normal)

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 1 1 1 5 3 1 2 1 1 1
Ö1 1 1 1 2 2 2 2 2 1 2
Ö2 1 2 1 2 2 2 2 3 2 2
Ö3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Ö4 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=241962&curProgID=5764&lang=tr