Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1YBS923ÇOK AMAÇLI OPTİMİZASYON3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Doktora
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri Doktora
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Optimizasyon kavramı, konu ile ilgili temel ilkeler, standart düzeyde çeşitli optimizasyon yöntemlerinin öğretilmesi ve genel anlatımından yola çıkılarak, özellikle, inşaat ve yapı mühendisliği alanında uygulama örneklerinin ele alarak benzerlerini öğrencilerin uygulamasını yapması dersin amacını oluşturmaktadır.
Dersin İçeriği Çok amaçlılık ortamında karar vermenin temelleri, Çok amaçlı optimizasyonda farklı etkin çözüm kavramları, Pareto optimal noktalar ve pareto etkin çözümler, Klasik çözümler, Hedef programlama teknikleri, Etkileşimli yaklaşımlar, Meta sezgisel yaklaşımlar
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Emin Sertaç Arı https://akbis.osmaniye.edu.tr/@sertacari sertacari@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Öğretim üyesi tarafından hazırlanan ders notları
Ders Notları Mandal, M.K., Mukhopadhyay, S., Dutta, P.; Multi-Objective Optimization; Springer Singapore; ISBN : 9789811314711


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 10 140
Ara Sınavlar 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 188

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Çok amaçlı optimizasyonun temel kavramlarını, matematiksel temellerini ve karar verme süreçlerindeki önemini açıklar.
Beceri 
2 Çok amaçlı optimizasyon problemlerini modelleme, uygun yöntemleri seçme ve çözüm sonuçlarını analiz etme becerisi kazanır.
Yetkinlik 
3 Gerçek dünya problemlerine yönelik çok amaçlı karar verme süreçlerinde etik, analitik düşünme ve sürekli öğrenme yaklaşımı geliştirir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Giriş
2 Tanımlar: Baskınlık, Pareto optimalite, derecelendirme, ağırlıklandırma, vb.
3 Klasik Çözüm Teknikleri
4 Klasik Çözüm Teknikleri
5 Hedef Programlama Teknikleri
6 Hedef Programlama Teknikleri
7 Etkileşimli Yaklaşımlar
8 Etkileşimli Yaklaşımlar
9 Etkileşimli Yaklaşımlar
10 Etkileşimli Yaklaşımlar
11 Meta Sezgisel Yaklaşımlar
12 Meta Sezgisel Yaklaşımlar
13 Meta Sezgisel Yaklaşımlar
14 Meta Sezgisel Yaklaşımlar

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
Tüm 3 4 4 3 3 3 3 4
Bi1 2 2 5 2 5 3 2 5
Be2 2 5 4 4 3 2 3 4
Ye3 5 4 2 3 2 4 4 2

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=241979&curProgID=5765&lang=tr