Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1YBS933İSTATİSTİKSEL PAKET PROGRAM İLE UYGULAMALI İSTATİSTİK2+1+03629.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Doktora
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri Doktora
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı SPSS, Minitab, Systat, Statistica gibi programların tanıtımı ve örnek çözümler verilmesi. Giriş ve ileri düzeydeki istatistik eğitiminde istatistik paket programlarından yararlanılması.
Dersin İçeriği Paket program menüleri, Paket programlarda veri girişi, tabloların oluşturulması ve grafik çizimi, betimsel istatistiklerin hesaplanması, parametrik testler, parametrik olmayan testler, regresyon ve korelasyon analizleri.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Emre Yakut
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Gürsakal, N. (2017). "Betimsel İstatistik/Minitab,Spss,Statistica,Excel Uygulamalı", Nobel Yayın Dağıtım:Bursa
Ders Notları Durmuş, B., Çinko, M., Yurtkoru, E. S. (2018). "Sosyal Bilimlerde SPSS'le Veri Analizi", Beta Yayınları:İstanbul.


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 7 98
Ara Sınavlar 1 25 25
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 190

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Yaygın istatistiksel testleri yazılım ile uygulayabilir.
2 Yazılım ile veri işleyebilme becerisine sahiptir.
3 Parametrik ve parametrik olmayan testlerin kullanım koşullarını bilir.
4 Analiz sonuçlarını yorumlayabilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Yazılım menülerinin tanıtılması Yok Yok
2 Veri girişi Yok Yok
3 Frekans,çapraz ve çok boyutlu tabloların oluşturulması Yok Yok
4 Çeşitli tipteki grafiklerin çizimi Yok Yok
5 Betimsel istatistiklerin hesaplanması, Parametrik tek ve iki örnek testleri Yok Yok
6 Tek ve iki yönlü varyans analizi Yok Yok
7 Çoklu karşılaştırma Testleri Yok Yok
8 Çoklu karşılaştırma Testleri Yok Yok
9 Parametrik olmayan testler, tek örnek testleri(binomial ve işaret testi) Yok Yok
10 Parametrik olmayan testler, Bağımlı iki örnek testleri( Wilcoxon ve Mc Nemar testi) Yok Yok
11 Parametrik olmayan testler, Bağımsız iki örnek testleri (Mann Whitney U ve K-S testleri) Yok Yok
12 Parametrik olmayan testler, İkiden fazla örnek testleri Yok Yok
13 Basit ve Çoklu doğrusal regresyon ve korelasyon analizleri Yok Yok
14 Spss Uygulaması Yok Yok
 

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
Tüm 5 4 5 5 5 5 5 5
Ö1 5 4 5 5 5 5 5 5
Ö2 5 4 5 5 5 5 5 5
Ö3 5 4 5 5 4 5 5 5
Ö4 5 4 5 5 5 5 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=241989&curProgID=5765&lang=tr