Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1YBS925OLASILIK VE İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER3+0+03629.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Doktora
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri Doktora
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Olasılık değerlendirme, veri düzenleme, uygun istatistiksel yöntemin seçilip çıktıları yorumlama.
Dersin İçeriği Olasılık ve istatistik ile ilgili temel kavramlar, Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri, Örnekleme dağılımları, İstatistik tahmin, İstatistik hipotezler ve hipotez testleri, Regresyon ve korelasyon analizleri, Rastsal değişkenler ve özel fonksiyonları, Çok değişkenli dağılımlar ve yoğunlukları, Bağımsız rastsal değişkenler, Korelasyon istatistiğinin mühendislik sistemlerine uygulanması.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Emre YAKUT
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Dekking, F. M., Kraaikamp, C., Lopuhaa, H. P., Meester, L. E. (2005). A modern introduction to probability and statistics: Understanding why and how. New York: Springer.
Ders Notları Newbold, Paul, (2010), “Statistics For Business and Economics”, Prentice Hall. - Sincich T. L. (1996)


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 7 98
Ara Sınavlar 1 25 25
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 190

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Temel istatistik ve olasılık bilgisine sahiptir.
2 Analiz için veri hazırlama ve uygun yöntemi seçebilir.
3 Analiz çıktılarını yorumlayabilir.
4 İstatistik yazılımı kullanabilir.
5 İstatistiksel anketleri kontrol edebilir ve/veya gerçekleştirebilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistik Kavramları ve Örnekleme Teknikleri
2 İstatistiksel Veriler ve Veri Toplama
3 İstatistikte Seriler ve Grafikler
4 Merkezi Eğilim ve Dağılım ölçüleri
6 Olasılığa Giriş ve Olasılık Dağılımları
7 İstatistiksel Yazılıma Veri Girişi, Düzenlemesi-Tablolar ve Grafikler
8 Hipotez Testleri, Çapraz Tablolar ve İlişki Katsayıları
9 Hipotez Testleri, Çapraz Tablolar ve İlişki Katsayıları
10 Anket Düzenleme ve Çoklu Cevap Analizi
11 Varyans Analizi
12 Korelasyon Analizi
13 Regresyon Analizi
14 Ek Uygulamalar

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
Tüm 4 5 3 5 4 5 3 5
Ö1 4 4 3 5 3 5 3 5
Ö2 4 5 3 5 3 5 3 5
Ö3 5 5 3 5 5 5 3 5
Ö4 5 5 3 5 5 5 3 5
Ö5 4 5 3 5 5 5 3 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=241992&curProgID=5765&lang=tr