Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1YBS961SOSYAL AĞ ANALİZİ3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Doktora
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri Doktora
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu ders, sosyal ağ analizi alanında doktora düzeyinde kuramsal derinlik ve analitik yetkinlik kazandırmayı amaçlar. Öğrencilerin karmaşık sosyal, organizasyonel ve teknoloji temelli ağ yapılarını ileri matematiksel, istatistiksel ve hesaplamalı yöntemlerle modelleyebilmesi hedeflenir. Ders, sosyal etkileşimlerin yapısal özelliklerini, ağların dinamik evrimini, bilgi ve etki yayılımı süreçlerini, çok katmanlı ve heterojen ağ yapılarının analitik incelemesini öğretir. Ayrıca teorik literatürü yorumlama, modelleri eleştirel değerlendirme, yeni ağ ölçümleri tasarlama ve araştırma odaklı uygulamalar geliştirme kapasitesini destekler.
Dersin İçeriği Ders içeriği; ağ kuramının ileri düzey matematiksel temelleri, grafik teorisi yapıları, çok katmanlı (multilayer), yönlü, yönsüz, ağırlıklı ve dinamik ağ modelleri, rastgele ağlar ve istatistiksel ağ modelleri (ERGM, TERGM), merkeziyet ve prestij ölçümlerinin kuramsal genel çerçevesi, topluluk algılama yöntemlerinin derinlemesine analizi, ağ dayanıklılığı ve kırılganlığı, ağlarda optimizasyon problemleri, bilgi–etki–davranış yayılımı modelleri, sosyal medya ve iletişim ağlarının büyük veri temelli incelenmesi gibi konuları kapsar. Öğrenciler ileri düzey ağ veri setleri üzerinde analiz yapar, model geliştirir ve bilimsel araştırma tasarlayarak özgün çalışmalar üretir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Emin Sertaç ARI https://akbis.osmaniye.edu.tr/@sertacari sertacari@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Wasserman, S. & Faust, K. (1994). “Social Network Analysis: Methods and Applications”, Cambridge University Press: Cambridge.
Ders Notları Gürsakal, N. (2009). Sosyal ağ analizi, Bursa: Dora yayınlar.


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 10 140
Ara Sınavlar 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 188

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Ağ bilimi ve Sosyal Ağlar ile ilgili kapsamlı bilgi edinecektir.
2 Sosyal Ağlarda Topluluk bulma becerisi kazanacaktır.
3 Sosyal Ağ üzerindeki ilişki yığınlarını analiz etme ve görselleştirmeyi öğrenecektir.
4 Sosyal ağlar üzerine yapılmış çalışmaları eleştirel olarak inceleyebilecektir.
5 İlgili alanda bilimsel yayınlara katkı sağlayabilecektir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 AĞ BİLİMİ VE SOSYAL AĞLAR - -
2 TEMEL KAVRAMLAR - -
3 AĞLARIN TÜRLERİ - -
4 ÖLÇEKTEN BAĞIMSIZLIK VE KUVVET YASASI - -
5 AĞLARDA TOPLULUKLARIN BELİRLENMESİ - -
6 HİYERARŞİK KÜMELENME, DENDOGRAMLAR - -
7 MERKEZİLİK ÖLÇÜLERİ - -
8 MERKEZİLİK ÖLÇÜLERİ - -
9 PAJEK İLE AĞLARIN ÇİZİMİ VE ANALİZİ - -
10 PAJEK İLE AĞLARIN ÇİZİMİ VE ANALİZİ - -
11 PAJEK İLE AĞLARIN ÇİZİMİ VE ANALİZİ - -
12 NODEXL İLE AĞLARIN ÇİZİMİ VE ANALİZİ - -
13 NODEXL İLE AĞLARIN ÇİZİMİ VE ANALİZİ - -
14 NODEXL İLE AĞLARIN ÇİZİMİ VE ANALİZİ - -
 

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
Tüm 4 4 5 5 4 4 5 4
Ö1 4 4 5 4 4 3 5 3
Ö2 4 5 5 4 4 4 5 3
Ö3 4 5 5 5 4 5 5 4
Ö4 5 4 5 5 5 5 5 4
Ö5 5 4 5 5 5 5 5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=241996&curProgID=5765&lang=tr