Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
2YBS934ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZ3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Doktora
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri Doktora
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Çok değişkenli olayların olasılıklarını değerlendirme, uygun analiz yöntemini seçme, çıktıları yorumlama.
Dersin İçeriği Temel bileşenler analizi, Faktör analizi, Kanonik korelasyon analizi, Diskriminant Analizi, Kümeleme analizi, Çok boyutlu ölçekleme, Uyum analizi.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Emre YAKUT
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Alpar, R. (2013). "Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemler", Ankara: Detay Yayıncılık.
Ders Notları Anderson, T. (2003). An introduction to multivariate statistical analysis. Hoboken, N.J: Wiley-Interscience.


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 10 140
Ara Sınavlar 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 188

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Çok değişkenli yöntemleri öğrenir.
2 Analiz sonuçlarını yorumlar.
3 Sayısal analiz becerisi kazanmak.
4 Çok değişkenli yöntemlerin iş hayatında kullanımını öğrenir.
5 Çok değişkenli analizlerin kullanıldığı bilimsel çalışmaları inceleyebilir ve yenilik katabilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Matris Cebiri - -
2 Temel Bileşenler Analizi - -
3 Temel Bileşenler Analizi - -
4 Faktör Analizi - -
5 Faktör Analizi - -
6 Kanonik Korelasyon Analizi - -
7 Kanonik Korelasyon Analizi - -
8 Diskriminant Analizi - -
9 Diskriminant Analizi - -
10 Diskriminant Analizi - -
11 Kümeleme Analizi - -
12 Çok Boyutlu Ölçekleme - -
13 Uyum Analizi - -
14 Uyum Analizi - -
 

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
Tüm 5 5 5 5 4 4 5 4
Ö1 3 4 5 5 3 4 5 5
Ö2 5 5 5 5 5 3 5 5
Ö3 5 5 5 5 3 3 5 5
Ö4 5 5 5 5 5 3 5 3
Ö5 5 5 3 5 5 5 5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=242006&curProgID=5765&lang=tr