|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Doktora
|
|
Bölümü / Programı
|
Yönetim Bilişim Sistemleri Doktora
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Yapay zeka algoritmalarıyla problem çözme yeteneğini kazanmak.
|
|
Dersin İçeriği
|
Zekâ ve yapay zekâ tanımları, Problem çözme teknikleri: durum-uzayı yaklaşımı, problem- indirgeme yaklaşımı, problem modeli, problem sunumu, ayrıntılı arama algoritmaları (breadth-first, depth-first, iterative deepening), buluşsal arama algoritmaları, Oyun teorisi, Bilgi temsili ve nedenleme: önermeler mantığında; sözdizimi, anlambilim ve ispat kuramı (deductive inference), yüklem mantığı, üretim sistemleri, anlambilim ağları ve çerçeveleri, Kural tabanı, uzman sistemler, çıkarsama motoru, Makine öğrenimi: tümevarım, komutla öğrenme, örneklerle öğrenme, sınıflandırma, açıklama temelli öğrenme, ilişkisel ve sezgisel öğrenme, Yapay zekâ uygulamaları.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Dr. Öğr. Üyesi Metin Özşahin
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
İnternet kaynakları
|
|
Ders Notları
|
Nabiyev, V. (2016). Yapay zeka : problemler, yöntemler, algoritmalar. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
|
|