Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1PFE901GELİŞİM VE ÖĞRENME3+0+03629.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Doktora
Bölümü / Programı Yönetim Bilişim Sistemleri Doktora
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı; insan zihninin öğrenme ve gelişim süreçlerini açıklayan klasik ve modern teorileri derinlemesine analiz ederek; bu kuramların insan-bilgisayar etkileşimi, yapay zeka tasarımları ve öğrenen organizasyon yapıları üzerindeki yansımalarını disiplinlerarası bir bakış açısıyla sentezlemektir. Doktora adayının, teknoloji ve biliş arasındaki simbiyotik ilişkiyi felsefi ve teknik boyutlarıyla sorgulayarak özgün araştırma modelleri geliştirmesi hedeflenir.
Dersin İçeriği Ders kapsamında; davranışçılık, bilişselcilik ve yapılandırmacılık gibi temel paradigmalar ile dijital çağın öğrenme kuramı olan bağlantıcılık (connectivism) incelenir. Nörobilim, yetişkin eğitimi (andragoji) ve teknoloji kabul modelleri ışığında; bireylerin ve organizasyonların dijital sistemlere adaptasyonu, yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş öğrenme ve insan-makine ortak öğrenimi (co-learning) konuları akademik literatür temelinde tartışılır.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. F. Çağatay BAZ
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar
Ders Notları Senge. eşinci Disiplin: Öğrenen Organizasyon Düşüncesi ve Uygulaması


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 6 84
Ara Sınavlar 1 25 25
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 176

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenci, klasik (Davranışçılık, Bilişselcilik) ve modern (Bağlantıcılık) öğrenme teorilerini, dijital ekosistemler ve insan-bilgisayar etkileşimi bağlamında eleştirel bir yaklaşımla sentezler.
2 Öğrenci, nöro-bilişim ve bilişsel yük kuramı bulgularını kullanarak, kullanıcıların bilgi sistemleri üzerindeki öğrenme ve adaptasyon süreçlerini (Teknoloji Kabulü) modeller.
3 Öğrenci, 'Öğrenen Organizasyon' kavramını bilgi yönetimi sistemleri ve kurumsal hafıza perspektifiyle analiz ederek, teknoloji destekli örgütsel gelişim stratejileri kurgular.
4 Öğrenci, yapay zeka ve insan zekasının ortak evrimi (co-learning) ve simbiyotik ilişkisi üzerine etik ve felsefi argümanlar geliştirerek, geleceğin çalışma dinamiklerine dair özgün öngörüler ortaya koyar.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Gelişim ve Öğrenme Psikolojisine Giriş: Bilişsel Temeller
2 Davranışçı ve Bilişsel Öğrenme Kuramları ve Sistem Tasarımı
3 Sosyal Öğrenme Teorisi ve Dijital Topluluklar
4 Yetişkin Eğitimi (Andragoji) ve Kurumsal E-Öğrenme
5 Bağlantıcılık (Connectivism): Dijital Çağın Öğrenme Kuramı
6 Nörobilim ve Bilişim: Beyin Nasıl Öğrenir, Yapay Zeka Nasıl Taklit Eder?
7 Öğrenen Organizasyonlar ve Bilgi Yönetimi
8 Teknoloji Kabul Modelleri ve Öğrenme Adaptasyonu
9 Oyunlaştırma (Gamification) ve Motivasyon Teorileri
10 İnsan-Bilgisayar Etkileşiminde (HCI) Bilişsel Yük Kuramı
11 Yapay Zeka Destekli Kişiselleştirilmiş Öğrenme Sistemleri
12 Dijital Okuryazarlık ve Bilgi İşlemleme Süreçleri
13 Siberpsikoloji: Sanal Ortamlarda Kimlik Gelişimi
14 Gelecek Perspektifi: İnsan ve Makine Ortak Öğrenimi (Co-Learning)

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
Tüm 4 3 4 4 5 5 5 4
Ö1 4 2 3 4 5 5 5 3
Ö2 4 3 4 4 5 4 5 4
Ö3 3 4 5 4 5 4 5 3
Ö4 5 3 3 5 5 5 5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=242041&curProgID=5765&lang=tr