|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Yüksek Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Gastronomi ve Mutfak Sanatları Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö.)
|
|
Öğrenim Türü
|
İkinci Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, öğrencilere nitel araştırma yöntemlerini, veri toplama tekniklerini ve bu verilerin istatistiksel analizini öğretmektir. Öğrenciler, nitel verilerin toplanması, analizi ve yorumlanması süreçlerinde kullanılan teknikleri öğrenerek, araştırma projelerinde bu yöntemleri etkin bir şekilde uygulama becerisi kazanacaklardır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Bu ders kapsamında, nitel araştırma yöntemlerinin temelleri, veri toplama teknikleri (görüşme, odak grup, gözlem, doküman analizi), nitel veri analizi yöntemleri (içerik analizi, tematik analiz), bilgisayar destekli nitel veri analizi yazılımları (NVivo, Atlas.ti), nitel verilerin kodlanması, istatistiksel analiz yöntemleri, bulguların yorumlanması ve raporlanması gibi konular ele alınacaktır.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Ders, teorik anlatımlar, vaka çalışmaları, grup tartışmaları ve uygulamalı veri analizi çalışmaları ile yürütülecektir. Öğrenciler, nitel veri toplama ve analiz tekniklerini pratiğe dökme fırsatı bulacak ve bu süreçlerde karşılaşabilecekleri zorlukları analiz edebileceklerdir. Görsel-işitsel materyaller ve interaktif yazılım uygulamaları dersin önemli bir parçasını oluşturacaktır.
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Doç. Dr. Önder YAYLA
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
"Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook" - Matthew B. Miles, A. Michael Huberman, and Johnny Saldana
"Analyzing Qualitative Data" - Graham R. Gibbs
|
|
Ders Notları
|
Ders notları, nitel veri toplama ve analizine dair teorik bilgileri, kodlama tekniklerine yönelik rehberlik eden materyalleri ve bilgisayar destekli nitel veri analizi yazılımlarının kullanımına dair uygulamalı örnekleri içermektedir. Ayrıca, nitel verilerin istatistiksel analizi konusunda detaylı açıklamalar sunulmaktadır.
|
Ders Yapısı
|
Sosyal Bilimler
|
%50
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%50
|
|
|