Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
2GMS812NİCEL ARAŞTIRMALARDA VERİ TOPLAMA VE İSTATİKSEL ANALİZ3+0+03603.08.2024

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Gastronomi ve Mutfak Sanatları Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere nicel araştırma yöntemlerini, veri toplama tekniklerini ve bu verilerin istatistiksel analizini öğretmektir. Öğrenciler, nicel verilerin toplanması, analizi ve yorumlanması süreçlerinde kullanılan istatistiksel teknikleri öğrenerek, araştırma projelerinde bu yöntemleri etkin bir şekilde uygulama becerisi kazanacaklardır.
Dersin İçeriği Bu ders kapsamında, nicel araştırma yöntemlerinin temelleri, veri toplama teknikleri (anket, deney, gözlem), örnekleme yöntemleri, veri analizi yöntemleri (betimleyici istatistikler, hipotez testleri, regresyon analizi), veri analizi yazılımları, verilerin görselleştirilmesi, bulguların yorumlanması ve raporlanması gibi konular ele alınacaktır.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Ders, teorik anlatımlar, vaka çalışmaları, grup tartışmaları ve uygulamalı veri analizi çalışmaları ile yürütülecektir. Öğrenciler, nicel veri toplama ve analiz tekniklerini pratiğe dökme fırsatı bulacak ve bu süreçlerde karşılaşabilecekleri zorlukları analiz edebileceklerdir. Görsel-işitsel materyaller ve interaktif yazılım uygulamaları dersin önemli bir parçasını oluşturacaktır.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Önder YAYLA
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar "Applied Multivariate Statistical Analysis" - Richard A. Johnson and Dean W. Wichern
Ders Notları Ders notları, nicel veri toplama ve analizine dair teorik bilgileri, örnekleme tekniklerine yönelik rehberlik eden materyalleri ve veri analizi yazılımlarının kullanımına dair uygulamalı örnekleri içermektedir. Ayrıca, istatistiksel analiz konusunda detaylı açıklamalar sunulmaktadır.

Ders Yapısı
Sosyal Bilimler %50
Alan Bilgisi %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Ödev 10 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
12
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ödevler 10 5 50
Ara Sınavlar 1 16 16
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 180

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Nicel araştırma yöntemlerini ve veri toplama tekniklerini tanımlar.
2 Örnekleme ve veri toplama süreçlerini uygular.
3 İstatistiksel analiz yöntemlerini kullanarak veri analizini gerçekleştirir.
4 Veri analizi yazılımlarını kullanma becerisi kazanır.
5 Nicel araştırma bulgularını yorumlar ve raporlar.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Nicel Araştırma Yöntemlerine Giriş
2 Veri Toplama Teknikleri: Anket, Deney, Gözlem
3 Örnekleme Yöntemleri ve Veri Toplama Süreçleri
4 Betimleyici İstatistikler
5 Hipotez Testleri
6 Regresyon Analizi
7 Veri Analizi Yazılımları
8 Ara Sınav ve Değerlendirme
9 Verilerin Görselleştirilmesi ve Grafikler
10 Veri Analizi ve Yorumlama
11 İstatistiksel Analizde İleri Teknikler
12 Uygulamalı Veri Analizi Çalışmaları
13 Öğrenci Sunumları ve Geri Bildirim
14 Final Sınavı ve Geri Bildirim

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20
Tüm 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 1 1
Ö1
Ö2
Ö3
Ö4
Ö5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=242072&lang=tr