| Yarıyıl | Kodu | Adı | T+U+L | Kredi | AKTS | Son Güncelleme Tarihi |
| 2 | İNŞ974 | İleri Optimizasyon Yöntemlerine Giriş | 3+0+0 | 3 | 6 | 28.11.2025 |
|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Doktora
|
|
Bölümü / Programı
|
İnşaat Mühendisliği Doktora
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Sezgisel (Heuristik) ve Metasezgisel (Metaheuristik) Yöntemlerinin tanıtımı. Genetik Algoritmalar, Tavlanmış Benzetim (Simulated Annealing), Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Karınca Kolonisi Optimizasyonu gibi yöntemlerin teorisi ve çalışma prensiplerinin uygulamalı olarak anlatılması
|
|
Dersin İçeriği
|
Meta-Sezgisel Yöntemler: Geleneksel yöntemlerin başarısız olduğu NP-Zor ve karmaşık problemler için Genetik Algoritmalar ve Simulated Annealing (Tavlanmış Benzetim) gibi sezgisel yaklaşımlar incelenir. Uygulamalar: Öğrenilen tekniklerin özellikle Derin Öğrenme Optimizasyonu ve karmaşık Ağ Akış problemleri gibi gerçek dünya senaryolarına nasıl uygulandığı gösterilir.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Temel teorinin hazır bir yazılım olan "MATLAB" ile ispatlanması ve uygulanması
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Prof. Dr. Tuğrul Talaslıoğlu ttalaslioglu@osmaniye.edu.tr
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
MATLAB kullanım kılavuzu
Ders Notları
|
|
Ders Notları
|
Ders Notları
|
Ders Yapısı
|
Mühendislik Bilimleri
|
%80
|
|
|
Mühendislik Tasarımı
|
%20
|
|
|
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.
Değerlendirme Ölçütleri
|
Yarıyıl Çalışmaları
|
|
Proje
|
1
|
%
100
|
|
Toplam :
|
1
|
%
100
|
AKTS Hesaplama İçeriği
|
İş Yükü
|
Toplam İş Yükü (Saat)
|
|
Ders Süresi
|
14
|
3
|
42
|
|
Sınıf Dışı Ç. Süresi
|
14
|
10
|
140
|
|
Toplam İş Yükü
| |
|
AKTS Kredisi : 6
182
|
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
| Bilgi | |
|
1
| İleri Optimizasyon Teknlikleri Hakkında Blgi Sahibi Olur |
Ders Konuları
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Dökümanlar |
| 1 |
Genetik Algoritmalar
|
|
|
| 2 |
Genetik Algoritmalar
|
|
|
| 3 |
Genetik Algoritmalar
|
|
|
| 4 |
Genetik Algoritmalar
|
|
|
| 5 |
Genetik Algoritmalar
|
|
|
| 6 |
Benzeşimli Tavlama
|
|
|
| 7 |
Benzeşimli Tavlama
|
|
|
| 8 |
Sezsgiesel Algoritmalar
|
|
|
| 9 |
Sezsgiesel Algoritmalar
|
|
|
| 10 |
Sezsgiesel Algoritmalar
|
|
|
| 11 |
Sezsgiesel Algoritmalar
|
|
|
| 12 |
Sezgisel Agoritmalar
|
|
|
| 13 |
Sezgisel Agoritmalar
|
|
|
| 14 |
Sezgisel Agoritmalar
|
|
|
Ders İçin Önerilen Diğer Dersler
| İNŞ971 Yapıların Optimizasyonu |
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek
https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=242843&lang=tr