|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Doktora
|
|
Bölümü / Programı
|
İnşaat Mühendisliği Doktora
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Sezgisel (Heuristik) ve Metasezgisel (Metaheuristik) Yöntemlerinin tanıtımı. Genetik Algoritmalar, Tavlanmış Benzetim (Simulated Annealing), Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Karınca Kolonisi Optimizasyonu gibi yöntemlerin teorisi ve çalışma prensiplerinin uygulamalı olarak anlatılması
|
|
Dersin İçeriği
|
Meta-Sezgisel Yöntemler: Geleneksel yöntemlerin başarısız olduğu NP-Zor ve karmaşık problemler için Genetik Algoritmalar ve Simulated Annealing (Tavlanmış Benzetim) gibi sezgisel yaklaşımlar incelenir. Uygulamalar: Öğrenilen tekniklerin özellikle Derin Öğrenme Optimizasyonu ve karmaşık Ağ Akış problemleri gibi gerçek dünya senaryolarına nasıl uygulandığı gösterilir.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Temel teorinin hazır bir yazılım olan "MATLAB" ile ispatlanması ve uygulanması
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Prof. Dr. Tuğrul Talaslıoğlu ttalaslioglu@osmaniye.edu.tr
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|