|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Doktora
|
|
Bölümü / Programı
|
İnşaat Mühendisliği Doktora
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, elde edilen verilerin analize uygun hale getirilmesi, hangi analizlerin kullanılabileceğini belirlenmesi, analizlerin yapılması ve sonuçlarının yorumlanmasının öğrenilmesidir.
|
|
Dersin İçeriği
|
Veri toplama ve analizi. Anket uygulamalan, hipotez testleri, korelasyon, regresyon analizleri
ve yapay sinir aglanna genel bakis. Insaat sektorunde uygulamalan. Veri analizinde SPSS
paket prograrm kullarurru. Ornek olay cozumleri.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Doç. Dr. Abdulkadir BUDAK . abudak@osmaniye.edu.tr
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
T.A.Runker, Data Analytics Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis, 2012, Springer
A. Jackson and L.Stanke, Tableau Strategies Solving Real, Practical Problems with Data Analytics,2021, O’Reilly Media, Inc
|
|
Ders Notları
|
derste not tutulacak
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%20
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%20
|
|
|
Sosyal Bilimler
|
%10
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%10
|
|
|