Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1İNŞ835Hidrolojide İstatiksel Metotlar3+0+03629.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı İnşaat Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Dersin amacı: hidrolojik verilerin analizinde, modellemesinde ve taşkın debisi gibi tasarım değerlerinin belirlenmesinde olasılık ve istatistik yöntemlerin uygulanmasını öğretmektir.
Dersin İçeriği Hidrolojik verilerin analizinde ve modellemesinde olasılık ve istatistik yöntemlerin kullanımı, taşkın frekans analizi ile tasarım debilerinin belirlenmesi, hidrolojik zaman serilerinin analizi, hidrolojide istatistik modellerin kullanımı.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Yüz yüze anlatım, problem çözme, soru-cevap.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Eyyüp KAVŞUT mehmeteyyupkavsut@osmaniye.edu.tr
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi MEHMET EYYÜP KAVŞUT
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Statistics in Hydrology, Chen, Y., Wang, D., Liu, D., Li, B., Sharma, A.
Ders Notları Bayazıt, M. (2010). Hidrolojide İstatistiksel Yöntemler. Birsen Yayınevi.
Bayazıt, M., Önöz, B. (2008). Taşkın ve Kuraklık Hidrolojisi. Nobel Yayıncılık, Ankara.

Ders Yapısı
Mühendislik Bilimleri %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 6 84
Ara Sınavlar 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 166

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Olasılık ve istatistik temel kavramlarını, hipotez testlerini ve farklı dağılımların özelliklerini tanımlar.
Beceri 
1 Hidrolojik veri serilerinin homojenlik ve eğilim analizlerini yaparak tanımlayıcı istatistiklerini hesaplar.
2 Frekans analizi yöntemlerini (Gumbel, Log-Pearson) kullanarak tasarım tekerrür periyodlarına ait taşkın debilerini hesaplar.
3 Regresyon ve zaman serisi modellerini (AR, MA) hidrolojik olayları tahmin etmek için uygular.
Yetkinlik 
1 İstatistiksel risk ve belirsizlik analizlerini mühendislik yapılarının boyutlandırma sürecine dahil eder.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Olasılık ve İstatistik Temelleri: Olasılık kuralları, popülasyon ve örnek kavramları İstatistik Kitabı Ders Notları
2 Tanımlayıcı İstatistikler: Ortalama, varyans, eğrilik (skewness) ve hidrolik uygulamalar Hesap Tablosu Örnek Çözümler
3 Olasılık Dağılımları I: Normal, Log-Normal ve Üstel dağılımlar Ders Kitabı Bölüm 3 Grafik Tablolar
4 Olasılık Dağılımları II: Extreme Value (Gumbel, GEV) ve Log-Pearson Tip III dağılımları Olasılık Kağıtları Uygulama Föyü 1
5 Taşkın Frekans Analizine Giriş: Taşkın tekerrür periyodu (T) ve Risk kavramı Ders Kitabı Bölüm 4 Ders Notları
6 Taşkın Frekans Analizi: Taşkın debilerinin belirlenmesi (Grafiksel ve Analitik Yöntemler) İstatistik Yazılımı Çözümlü Problemler
7 Taşkın Frekans Analizi Uygulamaları: Dağılımın Uygunluk Testleri ve Güven Aralıkları Konu Tekrarı Uygulama Föyü 2
8 Hidrolojik Zaman Serilerinin Analizi I: Serilerin Sınıflandırılması ve Homojenlik Testleri Ders Kitabı Bölüm 5 Ders Notları
9 Hidrolojik Zaman Serilerinin Analizi II: Trend ve Periyodisite Analizleri İstatistik Tabloları Hesap Tablosu
10 Regresyon ve Korelasyon Analizi: Basit ve Çoklu Regresyon modelleri ve hidrolik uygulamalar Ders Kitabı Bölüm 6 Uygulama Föyü 3
11 Hidrolojide İstatistik Modeller I: Basit Modelleme Uygulamaları ve Model Kalibrasyonu Makale Örnekleri Ders Notları
12 Hidrolojide İstatistik Modeller II: Stokastik Hidrolojiye Giriş (Markov Süreçleri) Ders Kitabı Bölüm 7 Örnek Sorular
13 Zaman Serisi Modelleri: Otoregresif (AR) ve Otoregresif Hareketli Ortalama (ARMA) Modeller Bilgisayar Labı Kodlama Örneği
14 Model Değerlendirmesi, Belirsizlik ve Risk Analizleri Akademik Makaleler Proje Örnekleri

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 5 5 2 2 3 4 1 1 1 1 1 2
Bi1 5 3 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1
Be1 5 5 1 2 3 5 1 1 1 1 1 2
Be2 5 5 3 2 4 5 1 1 1 1 1 3
Be3 5 5 2 3 4 5 1 1 1 1 1 2
Ye1 5 5 4 3 3 4 2 1 1 1 2 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=250887&lang=tr