Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1MAT857BULANIK KÜMELER TEORİSİ3+0+03621.10.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Matematik Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Klasik ve Bulanık Mantık arasında bağlantıyı kurarak, öğrencileri Bulanık Mantık ve bileşenleri konusunda temel ve orta düzeyde bilgi sahibi yapmak
Dersin İçeriği Belirsizlikler, Mantık kavramı, Klasik-Sembolik-Çok Değerli mantık, Bulanık mantık kavramı, Bulanık kümeler ve küme işlemleri, Bulanık üyelik fonksiyonları ve altkümeler, Bulanık bağıntılar, ? – kesmeler, Bulanık sayılar ve işlemler, Bulanık fonksiyonlar ve işlemler, Bulanıklığın Ölçümü, Çıkarım Teknikleri, Mamdani yöntemi, Takagi-Sugeno-Kang (TKG) yöntemi, MATLAB Bulanık Mantık Arayüzü uygulamaları.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Yüzyüze
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Aykut Emniyet aykutemniyet@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications - Didier Dubois Henri Prade

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %40
Mühendislik Bilimleri %25
Fen Bilimleri %15
Alan Bilgisi %20

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70
Sunum/Seminer Hazırlama 1 10 10
Ara Sınavlar 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 35 35
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 172

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenci, belirsizlik ve bulanıklık kavramlarını klasik mantık, çok değerli mantık ve bulanık mantık çerçevesinde ileri düzeyde açıklar; bulanık kümeler, üyelik fonksiyonları, bulanık ilişkiler ve çıkarım sistemlerinin kuramsal temellerini kavrar. .
Beceri 
2 Öğrenci, farklı türde üyelik fonksiyonlarını tanımlar ve analiz eder; bulanık sistemler için uygun çıkarım yöntemlerini (Mamdani, Takagi–Sugeno–Kang) uygular; MATLAB Fuzzy Logic Toolbox kullanarak bulanık modeller geliştirir ve simülasyon sonuçlarını yorumlar.
Yetkinlik 
3 Öğrenci, bulanık kümeler ve bulanık mantık yaklaşımlarını belirsizlik içeren mühendislik, bilimsel veya karar verme problemlerine bağımsız olarak uyarlama yetkinliğine sahip olur; farklı disiplinlerde bulanık modelleme yaklaşımını değerlendirebilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Belirsizlik ve mantık kavramına giriş
2 Klasik, sembolik ve çok değerli mantık sistemleri
3 Bulanık mantığın temelleri
4 Bulanık kümeler ve küme işlemleri
5 Üyelik fonksiyonları ve bulanık altkümeler
6 Bulanık bağıntılar ve alpha-kesmeler
7 Bulanık sayılar ve işlemler
8 Bulanık fonksiyonlar ve işlemler
9 Bulanıklığın ölçümü ve bulanıklaştırma yöntemleri
10 Bulanık çıkarım sistemlerine giriş
11 Mamdani çıkarım yöntemi
12 Takagi–Sugeno–Kang (TSK) çıkarım yöntemi
13 MATLAB Fuzzy Logic Toolbox uygulamaları
14 Genel tekrar, proje sunumları ve değerlendirme

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 4 5 4 3 4 3 4 4 4 4
Bi1 5 4 3 3 2 3 3 5 3 3
Be2 4 5 4 3 5 3 5 4 5 5
Ye3 4 5 5 3 4 4 5 4 5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=251662&lang=tr