Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
2İNŞ820İnşaat Mühendisliğinde Yapay Zeka Uygulamaları3+0+03628.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı İnşaat Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, inşaat mühendisliği problemlerinin çözümünde yapay zekâ (YZ) ve makine öğrenmesi (MÖ) yöntemlerinin nasıl kullanılabileceğini öğretmektir. Öğrencilere, veri odaklı yaklaşımlar geliştirerek yapı analizi, malzeme özelliklerinin tahmini, proje optimizasyonu, risk analizi ve karar destek sistemleri gibi mühendislik uygulamalarında yapay zekâ tekniklerini kullanabilme becerisi kazandırmak hedeflenmektedir.
Dersin İçeriği Ders kapsamında yapay zekânın temelleri, makine öğrenmesi algoritmaları, yapay sinir ağları, veri ön işleme ve modelleme, optimizasyon teknikleri, uzman sistemler ve karar destek araçları ele alınmaktadır. Ayrıca yapı mühendisliği, geoteknik, ulaştırma, su kaynakları ve inşaat yönetimi alanlarında yapay zekâ uygulamalarına ilişkin örnek çalışmalar ve vaka analizleri incelenmektedir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Abdulkadir Budak
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Gültekin, B., & Dogan, G. (2021). İnşaat mühendisliğinde yapay zekâ çalışmaları. İleri Mühendislik Çalışmaları ve Teknolojileri Dergisi, 2(2), 117-138. Akman, A. Z., Kalkan, A., Göde, A., Doğan, F., Aksoy, M., Coşar, M., ... & Beder, Z. A. Yapay Zekâ & Teori ve Uygulamalar. Nobel Bilimsel Eserler.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Mühendislik Bilimleri %20
Alan Bilgisi %60

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 42 1 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 126 1 126
Sunum/Seminer Hazırlama 10 1 10
Ara Sınavlar 1 1 1
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 1 1
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 180

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Yapay zekâ ve makine öğrenmesi yöntemlerinin temel prensiplerini ve bu yöntemlerin inşaat mühendisliği problemlerine uygulanma biçimlerini öğrenir.
Beceri 
2 Yapay zekâ tabanlı modeller geliştirerek yapı analizi, malzeme davranışı, optimizasyon ve risk değerlendirmesi gibi mühendislik uygulamalarında veri analizi yapabilme becerisi kazanır.
Yetkinlik 
3 Yapay zekâ teknolojilerinin mühendislik süreçlerine entegrasyonunu değerlendirip, yenilikçi ve veriye dayalı kararlar alabilme yetkinliği kazanır.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Giriş ve Temel Kavramlar
2 Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi
3 Veri Toplama ve Ön İşleme
4 Denetimli Öğrenme
5 Denetimsiz Öğrenme
6 Yapay Sinir Ağları
7 Derin Öğrenme
8 Optimizasyon Teknikleri
9 Uzman Sistemler
10 Karar Destek Sistemleri
11 Yapı Mühendisliğinde Uygulamalar
12 Geoteknik ve Ulaştırma Uygulamaları
13 Proje ve Vaka Analizi
14 Genel Değerlendirme

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 4 4 5 4 4 4 4 3 3 3 5 3
Bi1 5 4 4 4 5 4 4 2 2 3 5 2
Be2 4 5 5 4 4 5 5 3 3 3 4 3
Ye3 4 4 5 5 4 4 4 3 4 4 5 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=271740&lang=tr