Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
8GTB408İstatistik3+0+03303.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Gıda Teknolojisi
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bir istatistiki olaya ait verileri toplama, düzenleme, sunma, verileri karakterize eden değerleri hesaplayabilme ve bunlar için gereken terimleri açıklayabilmek, olasılık kuramından yararlanarak verileri analiz edebilmelerini ve gerek mikro gerekse makro değişmeleri ölçmek için kullanılan indeksler ile ilgili teknikleri kullanabilmelerini sağlamak.
Dersin İçeriği İstatistikteki Temel Kavramlar, Değişken Türleri, Grafik Türleri, Merkezi Eğilim Ölçüleri, Değişkenlik Ölçüleri, Olasılık
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım ve problem çözümü
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Nermin Bahşi
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Öğretim elemanı tarafından hazırlanan ders notu
Ders Notları Ders notu

Ders Yapısı
Alan Bilgisi %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 1 14
Ara Sınavlar 1 10 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3 86

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İstatistiğin önemini, uygulandığı yerleri, istatistiğin amaçlarını ve istatistikle ilgili temel kavramları açıklar
2 Bir istatistiki olaya ilişkin verilerin toplanması ve düzenlenmesi ile ilgili teknikleri açıklar ve uygular
3 Verilerin sunulması ile ilgili teknikleri açıklar ve uygular
4 Merkezi eğilim ve merkezi dağılım ölçülerini açıklayarak bunları uygular
5 Olasılıkla ilgili temel kuralları açıklar ve olasılıkla ilgili uygulamalar yapar

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Giriş, İstatistik ile İlgili Temel Kavramlar, İstatistiğin İşletmelerde Uygulama Alanları
2 Veri Türleri ve Veri Toplama Yöntemleri, Örnekleme Yöntemleri
3 Frekans dağılımları, birikimli seriler
4 Serilerin Grafikle Gösterimi, Merkezi Eğilim Ölçüleri; Aritmetik Ortalama
5 Merkezi Eğilim Ölçüleri; Tartılı Aritmetik Ortalama, Geometrik Ortalama, Kareli Ortalama
6 Merkezi Eğilim Ölçüleri; Kareli Ortalama Değişkenlik Ölçüleri; Değişim Aralığı, Standart Sapma
7 Değişkenlik Ölçüleri; Standart Sapma, Değişim Katsayısı
8 Ara sınav
9 Değişkenlik Ölçüleri; Standart Sapma, Değişim Katsayısı
10 Deney, Sonuç ve Örneklem Uzayı,
11 Olasılık Hesaplama
12 Bileşen ve Koşullu Olasılıklar, Ayrık Olaylar
13 Bağımsız ve Bağımlı Olaylar, Tamamlayıcı (Bütünleyici) Olaylar
14 Olayların Ara Kesiti ve Çarpma Kuralı, Olayların Bileşimi ve Toplama Kuralı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5
Tüm 1 1 1 1 1
Ö1 1 1 1 1 1
Ö2 1 1 1 1 1
Ö3 1 1 1 1 1
Ö4 1 1 1 1 1
Ö5 1 1 1 1 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=282550&lang=tr