Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
5BBY307İstatistik-I2+0+02208.06.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Bilgi ve Belge Yönetimi
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu ders, öğrencilere iş uygulamalarında ihtiyaç duyulan temel istatistik kavramlarını, olasılık ilkelerini ve örnekleme teorisini tanıtmayı; verileri analiz etme, yorumlama ve sunma becerisi kazandırmayı amaçlar.
Dersin İçeriği İstatistik tekniklerinin ve veri analiz yöntemlerinin öğretilmesi
Dersin Yöntem ve Teknikleri anlatım ve uygulama
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KARAKOÇ
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar SPSS 20.0 Veri Analiz Yöntemleri - SPSS Analiz Merkezi
Sunular
Fikri Akdeniz, 2016, Olasılık ve İstatistik, Akademisyen kitabevi.
Ders Notları Bakır, M. A., & Aydın, C. (2015). İstatistik (6. baskı). Nobel.

Ünver, Ö., Gamgam, H., & Altunkaynak, B. (2013). SPSS uygulamalı istatistik yöntemler (7. baskı). Seçkin.

Akdeniz, F. (2016). Olasılık ve istatistik. Akademisyen Kitabevi.

Gamgam, H., & Altunkaynak, B. (2013). SPSS uygulamalı parametrik olmayan yöntemler (5. baskı). Seçkin.

Köklü, N., Büyüköztürk, Ş., & Çokluk Bökeoğlu, Ö. (t.y.). Sosyal bilimler için istatistik.

Ankara Üniversitesi Açık Ders Malzemeleri. (t.y.). İstatistik ders notları. https://acikders.ankara.edu.tr/course/view.php?id=1179
Sınavlar Vize (%40); Final (%60)

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Alan Bilgisi %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 11 2 22
Ara Sınavlar 1 5 5
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 5 5
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 2 60

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İstatistikte kullanılan temel terminolojiyi tanımlar.
2 Kütüphane ve bilgi merkezlerinde kullanılan istatistik tutma yöntemlerini açıklar.
3 Verileri analiz eder.
4 Sonuçları yorumlar.
5 Sonuç verilerini grafikleştirir.
6 Grafik ve tabloları farklı yazılımlar arasında aktarır.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistiğin tanımı, bölümleri ve önemi
2 Verilerin toplanması, ana kitle ve örnek
3 Verilerin tasnifi ve düzenleme yöntemleri
4 Seri çeşitleri ve frekans dağılımları
5 Merkezi eğilim ölçme
6 Verilerin gruplandırılması
7 Gruplandırılmış veriler için merkezi eğilimi ölçme araçları
8 İstatistik uygulamaları https://acikders.ankara.edu.tr/course/view.php?id=1179 https://acikders.ankara.edu.tr/course/view.php?id=1179
9 Grafik araçlar
10 Grafik araç kullanımı
11 Olasılık teorisi ve kuralları
12 Olasılık dağılımları
13 SPSS üzerinde uygulama I
14 SPSS üzerinde uygulama II

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 4 4 4 5 5 4 5 5 4 4
Ö1 5 5 5 4 4 5 5 5 4 4
Ö2 5 5 5 4 4 5 5 5 4 5
Ö3 5 5 4 5 5 5 4 4 5 5
Ö4 5 4 4 5 5 4 4 5 5 4
Ö5 4 5 5 5 4 5 5 5 4 5
Ö6 5 5 5 4 5 4 4 4 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=285276&lang=tr