Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
5BBY307İstatistik-I2+0+02228.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Bilgi ve Belge Yönetimi
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu derste iş uygulamalarında ihtiyaç duyulan istatistik kavramları ve araçları öğretme amaçlanmaktadır. Bu konular ‘veri ve istatistik’, ‘olasılık’ ve ‘örnekleme teorisi’nden oluşmaktadır
Dersin İçeriği İstatistik tekniklerinin ve veri analiz yöntemlerinin öğretilmesi
Dersin Yöntem ve Teknikleri anlatım ve uygulama
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KARAKOÇ
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar SPSS 20.0 Veri Analiz Yöntemleri - SPSS Analiz Merkezi
Sunular
Fikri Akdeniz, 2016, Olasılık ve İstatistik, Akademisyen kitabevi.
Ders Notları Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak. (2013).SPSS Uygulamalı İstatistik Yöntemler.7inci Basım.Ankara:Seçkin
Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak. (2013).SPSS Uygulamalı Parametrik Olmayan Yöntemler.5inci Basım.Ankara:Seçkin
M. Akif Bakır, Celal Aydın. 2015.İstatistik.6ıncı Basım.Ankara:Nobel
Sosyal Bilimler İçin İstatistik - Nilgün Köklü, Şener Büyüköztürk, Ömay Çokluk Bökeoğlu
Dökümanlar Handouts(Çalışma kağıtları)
Ödevler Task(Ödev)
Sınavlar Midterm (Ara Sınav) & Final Exam (Yarıyıl Sonu Sınavı)

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Alan Bilgisi %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 8 2 16
Ara Sınavlar 1 5 5
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 5 5
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 2 54

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenciler bu ders sonunda istatistik bilimi içinde kullanılan terminolojiyi öğrenmektedir.
2 Ayrıca kütüphane ve bilgi merkezlerinde istatistik tutma yöntemlerini kavrıyorlar.
3 Verileri analiz etmeyi öğreniyorlar
4 Sonuçları yorumlamayı öğreniyorlar
5 Sonuç verilerini grafikleştirmeyi öğreniyorlar
6 Grafik ve tabloları farklı yazılımlar arasında tranfer edebiliyorlar

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistiğin tanımı, bölümleri ve önemi
2 Verilerin toplanması, ana kitle ve örnek
3 Verilerin tasnifi ve düzenleme yöntemleri
4 Seri çeşitleri ve frekans dağılımları
5 Merkezi eğilim ölçme
6 Verilerin gruplandırılması
7 Gruplandırılmış veriler için merkezi eğilimi ölçme araçları
8 Ara sınav
9 Grafik araçlar
10 Grafik araç kullanımı
11 Olasılık teorisi ve kuralları
12 Olasılık dağılımları
13 SPSS üzerinde uygulama I
14 SPSS üzerinde uygulama II
15 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 4 4 4 5 5 4 5 5 4 4
Ö1 5 5 5 4 4 5 5 5 4 4
Ö2 5 5 5 4 4 5 5 5 4 5
Ö3 5 5 4 5 5 5 4 4 5 5
Ö4 5 4 4 5 5 4 4 5 5 4
Ö5 4 5 5 5 4 5 5 5 4 5
Ö6 5 5 5 4 5 4 4 4 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=285276&lang=tr