Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
6BBY308İstatistik II2+0+02228.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Bilgi ve Belge Yönetimi
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı İstatistikteki önemli kavramları vermek, verilerin özetlenmesini, betimsel istatistikleri, sıklık dağılımlarını öğretmek, güven aralıkları, hipotez testleri ve olumsallık tabloları hakkında bilgi vermek, istatistikte önemli olan temel analizleri öğretmek, öğrenilen konuların sınıfta ve bilgisayarda uygulamasını yapmak.
Dersin İçeriği Olasılık ve istatistik teorisine dayalı bazı araçlar ve hesaplama yöntemleri
Dersin Yöntem ve Teknikleri anlatım ve uygulama
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Ahmet KARAKOÇ
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Freund, J.E., 2004, Modern Elementary Statistics, Eleventh Edition, Prentice Hall.
Ders Notları Apaydın, A., Kutsal, A., Atakan, C., 1994, Uygulamalı İstatistik, Klavuz Paz. Tic. ve San. Ltd. Şti.
Demirhan H., Hamurkaroğlu C., 2011, İstatistiksel Yöntemlere Giriş, H.Ü. yayınları.
Dökümanlar Handouts(Çalışma kağıtları)
Ödevler Task(Ödev)
Sınavlar Midterm (Ara Sınav) & Final Exam (Yarıyıl Sonu Sınavı)

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Alan Bilgisi %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 12 3 36
Ara Sınavlar 1 5 5
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 5 5
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 2 74

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İstatistiğin önemini öğrenir.
2 İstatistikte önemli olan kavramlar hakkında bilgi sahibi olur.
3 Normal, standart normal, t, F ve ki-kare dağılımlarını tanır.
4 Güven aralıklarını elde etmeyi ve yorumlamayı öğrenir.
5 Hipotez kurmayı, test etmeyi ve sonucu yorumlamayı öğrenir.
6 Olumsallık tablolarının yapısını, ki-kare analizinin hangi durumlarda ve nasıl uygulandığını kavrar.
7 Varyans analizi, doğrusal regresyon analizi, korelasyon analizi ve parametrik olmayan testler hakkında bilgi sahibi olur.
8 Öğrendiği konuları istatistiksel paket programını kullanarak uygular ve elde ettiği sonuçları yorumlar.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Sürekli rasgele değişkenler ve olasılık yoğunluk fonksiyonları
2 Rasgele değişkenlerin beklenen değeri, varyansı, kantilleri ve moment çıkaran fonksiyonu
3 Düzgün, üstel, gamma dağılımları ve model olarak kullanıldığı yerler
4 Normal dağılım ve model olarak kullanıldığı yerler
5 Rasgele değişkenlerin dönüşümlerinin olasılık dağılımı
6 Rasgele vektörler ve olasılık dağılımları, rasgele vektörler için beklenen değer, momentler ve moment çıkaran fonksiyon
7 Kovaryans, korelasyon katsayısı ve rasgele değişkenlerin bağımsızlığı
8 Ara sınav
9 Markov ve Chebyshev eşitsizlikleri, Bernoulli büyük sayılar kanunu
10 Rasgele değişkenlerin toplamlarının dağılımı ve merkezi limit teoremi
11 Örneklem ve istatistik kavramları, örneklem ortalaması, örneklem varyansı, örneklem kantilleri ve tepe değer
12 Örneklem ve istatistik kavramları, örneklem ortalaması, örneklem varyansı, örneklem kantilleri ve tepe değer
13 Örneklem ve istatistik kavramları, örneklem ortalaması, örneklem varyansı, örneklem kantilleri ve tepe değer
14 Gözlemlerin betimlenmesi, çubuk diyagramı, dal-yaprak diyagramı, kutu diyagramı, histogram ve eklemeli frekans poligonu
15 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 4 5 4 4 5 5 4 4 5 5
Ö1 4 4 5 5 4 4 5 5 5 4
Ö2 5 5 5 4 4 5 5 4 4 5
Ö3 5 4 4 4 5 4 4 5 5 4
Ö4 4 4 4 5 5 4 5 5 5 4
Ö5 4 5 5 4 4 5 5 5 4 4
Ö6 5 5 4 5 5 4 5 5 5 4
Ö7 4 5 5 5 4 5 5 5 4 5
Ö8 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=285288&lang=tr