Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7BBY433Veri Madenciliği2+0+02328.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Bilgi ve Belge Yönetimi
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Veri madenciliği tekniklerini tanıtmak ve veri yapıları üzerinde yürütülen işlemlerin uygulamalarına dair bilgi vermek.
Dersin İçeriği Bu ders kapsamında veri madenciliği süreci, veri madenciliğinde uygun yazılımlar, veri madenciliği modelleri, örnek araştırma modelleri ve uygulamaları işlenecektir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri anlatım
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Ramazan SONAT
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Şeker, Ş. E. (2013). İş Zekası ve Veri Madenciliği. Cinius.
Pektaş, A. O. (2013). SPSS ile Veri Madenciliği. Dikeyeksen.
PPTs
Ders Notları Akpınar, H. (2014). Data: Veri Madenciliği Veri Analizi. Papatya.
Binici, K. (2018). Kütüphane ve Bilgi Biliminde Tema ve Yönelim. İstanbul: Hiperyayın.
Gürsakal, N. (2014). Büyük Veri. Bursa: Dora.
Dökümanlar PPTs (sunular)
Ödevler Ödevler (Tasks)
Sınavlar Midterm (Ara Sınav) & Final Exam (Yarıyıl Sonu Sınavı)

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %10
Mühendislik Bilimleri %10
Sosyal Bilimler %20
Alan Bilgisi %60

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 10 5 50
Ara Sınavlar 1 5 5
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 5 5
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3 88

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Verin madenciliği teknikleri ile veri işleme, sınıflama, kümeleme ve analizini yapar
2 Veri ambarlarını değerlendirir
3 Veri ve metin madenciliğini karşılaştırır.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Veri madenciliğine giriş
2 Veri madenciliği süreci
3 Veri anlama
4 Veri hazırlama
5 Veri temizleme
6 Eksik verilerin giderilmesi
7 Veri Dönüştürme - İndirgeme Faktör Analizi
8 Ara Sınav
9 Uzaklık ve Benzerlik Ölçütleri
10 Sınıflandırma
11 Kümeleme
12 Metin Madenciliği
13 Veri ve metin madencilği uygulamaları
14 Genel Değerlendirme
15 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Tüm 2 3 3 3 1 3 2 2 1 2
Ö1 2 3 3 3 1 4 2 2 1 2
Ö2 2 2 3 3 1 2 2 2 1 2
Ö3 2 3 2 3 1 3 2 2 1 2

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=285311&lang=tr