Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3UTL205İstatistik I3+0+03429.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Uluslararası Ticaret ve Lojistik
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrencileri tanımsal istatistik, olasılık ve olasılık dağılımları hakkında bilgilendirmek amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği Bu derste merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri, olasılık, kesikli ve sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları konularına değinilecektir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, soru cevap, problem çözme
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. F. İdil BAKTEMUR idilbaktemur@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Gürsakal, Necmi, Betimsel İstatistik (istatistik I), 2010, ISBN:9786054118731, Dora Basım-yayın-dağıtım, Bursa
Gürsakal, Necmi, Çıkarımsal İstatistik (istatistik II), 2013, ISBN:9786054485819, Dora Basım-yayın-dağıtım, Bursa
Olasılık ve İstatistik Prof. Dr. Fikri Akdeniz
Ders Notları 1.Newbold Paul (1995), İşletme ve İktisat için İstatistik, (Çev. Ümit Şenesen), Literatür Yayıncılık, İstanbul
2.Orhunbilge Neyran (2000), Tanımsal İstatistik Olasılık ve Olasılık Dağılımları, Avcıol Basım Yayın, İstanbul

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %80
Sosyal Bilimler %20

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ara Sınavlar 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 124

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İstatistik biliminin temel kavramlarını öğrenir ve Sayısal verileri düzenleyip bu verilerden mantıklı sonuçlar çıkarabilmek için belirli biçimlerde sınıflandırmalar yapar.
2 Olasılık kavramını öğrenir ve hesaplar.
3 Kesikli ve sürekli rassal değişkenlerin ayrımını yapar ve kesikli rassal değişkenlerin olasılık dağılımlarını hesaplar.
4 Normal dağılım ve standart normal dağılım konularını kavrar ve problem çözer.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistik Nedir? Verilerin Düzenlenmesi, Histogram
2 Merkezi Eğilim Ölçüleri
3 Varyans ve Standart Sapma
4 Olasılık
5 Koşullu Olasılık
6 Bağımsız Olaylar
7 Kesikli ve Sürekli Rassal Değişkenler
8 Kesikli Rassal Değişkenlerin Beklenen Değer ve Varyansları
9 Kesikli Rassal Değişkenlerin Olasılık Dağılımları
10 Sürekli Rassal Değişkenlerin Beklenen Değer ve Varyansları
11 Sürekli Rassal Değişkenlerin Olasılık Dağılımları
12 Normal Dağılım
13 Standart Normal Dağılım
14 Merkezi Limit Teoremi

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 1 1 1 5 4 4 1 5 3 1 1 2
Ö1 1 1 1 5 4 4 1 5 3 1 1 2
Ö2 1 1 1 5 4 5 1 5 3 1 1 2
Ö3 1 1 1 5 4 4 1 5 3 1 1 2
Ö4 1 1 1 5 4 4 1 5 3 1 1 2

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=286714&lang=tr