Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4EEM208Mühendisler için Olasılık ve İstatistik3+0+03528.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Mühendislik problemlerinin çözümünde, verilerin analizinde istatistik yöntemlerin kullanılmasını öğretmek. Veri analizi ile karar vermeyi hızlandırmak.
Dersin İçeriği Olasılık ve istatistik ile ilgili temel kavramları incelemek. Veri toplama tekniklerini ve verilerin analizini kavramak. Merkezi eğilim ölçülerini kavramak ve uygulamak. Olasılık ve dağılımları kavramak. Rastgele süreçler ve güç spektrumlarını incelemek. Regresyon ve korelasyon analizini yapmak.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Soru cevap, Problem çözme
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Prof. Dr. Elif Derya ÜBEYLİ
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons Inc, 2005, ISBN: 0471788651.
Ders Notları 1. A. Papoulis, Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, McGraw-Hill, Inc., 1991, ISBN 0-07-100870-5
2. Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons Inc, 2005, ISBN: 0471788651.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %30
Mühendislik Bilimleri %20
Mühendislik Tasarımı %10
Alan Bilgisi %40

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 50
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 16 3 48
Sınıf Dışı Ç. Süresi 20 3 60
Ara Sınavlar 1 20 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 148

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Mühendislikte istatistik ve olasılık kavramlarının öğrenilmesi.
2 Mühendislik problemlerinin çözümünde, verilerin analizinde istatistik yöntemlerin kullanılmasını öğrenmek.
3 Veri analizi için olasılık ve istatistik yöntemlerini kullanabilmeyi öğrenmek
4 Rastgele süreçlerin modellemesini ve analizini öğrenmek

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Mühendislik İstatistiğine Giriş, Temel kavramlar
2 Küme teorisinin tekrarı, Örnek uzayı ve olaylar
3 Parametre tahmini
4 Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
5 Olasılık ve dağılım kavramı
6 Birleşik ve koşullu olasılık
7 Olasılık dağılım ve yoğunluk fonksiyonları
8 Rasgele değişken kavramı; Rasgele değişken fonksiyonları
9 Beklenen değerler, momentler ve karakteristik fonksiyonlar
10 Regresyon ve korelasyon analizleri
11 Rastgele süreçler
12 Güç spektrumu
13 Korelasyon istatistiğinin mühendislik sistemlerine uygulanması
14 Korelasyon istatistiğinin mühendislik sistemlerine uygulanması

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 5 5 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4
Ö1 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4
Ö2 5 4 5 4 5 4 5 4 3 4 4 4
Ö3 5 5 4 4 5 4 5 4 4 4 3 4
Ö4 5 5 5 4 5 3 4 3 3 3 3 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=286983&lang=tr