Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4EEM208Mühendisler için Olasılık ve İstatistik3+0+03503.06.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Mühendislik problemlerinin çözümünde, verilerin analizinde istatistik yöntemlerin kullanılmasını öğretmek. Veri analizi ile karar vermeyi hızlandırmak.
Dersin İçeriği Olasılık ve istatistik ile ilgili temel kavramları incelemek. Veri toplama tekniklerini ve verilerin analizini kavramak. Merkezi eğilim ölçülerini kavramak ve uygulamak. Olasılık ve dağılımları kavramak. Rastgele süreçler ve güç spektrumlarını incelemek. Regresyon ve korelasyon analizini yapmak.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Soru cevap, Problem çözme
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Rahmi İlker KAYAALP
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar KAYAALP, T., & ÇANKAYA, S. (2025). İstatistik. Akademisyen Kitabevi.
Web'te konu ile ilgili her türlü kaynak uygundur.
Ders Notları 1. Papoulis, A., & Hoffman, J. G. (1967). Probability, random variables, and stochastic processes.
2. Doruk, B. K., Aytekin, C., Karakuş, F., Karaduman, G. B., Çetin, İ., Özpınar, İ., ... & Gökçek, T. (2021). Etkinlik temelli olasılık ve istatistik öğretimi. Nobel Akademik Yayıncılık.
3. Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2010). Applied statistics and probability for engineers. John wiley & sons.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %30
Mühendislik Bilimleri %20
Mühendislik Tasarımı %10
Alan Bilgisi %40

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 16 3 48
Sınıf Dışı Ç. Süresi 20 3 60
Ara Sınavlar 1 20 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 148

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Mühendislikte istatistik ve olasılık kavramlarını hatırlar.
2 Mühendislik problemlerinin çözümü için, verilerin analizinde istatistik yöntemleri uygular.
3 Veri analizi için olasılık ve istatistik yöntemlerini kullanarak sonuçları ayırt eder.
4 Rastgele süreçlerin modellemesini ve analizini uygular.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Mühendislik İstatistiğine Giriş, Temel kavramlar Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
2 Küme teorisinin tekrarı, Örnek uzayı ve olaylar Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
3 Parametre tahmini Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
4 Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
5 Olasılık ve dağılım kavramı Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
6 Birleşik ve koşullu olasılık Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
7 Olasılık dağılım ve yoğunluk fonksiyonları Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
8 Rasgele değişken kavramı; Rasgele değişken fonksiyonları Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
9 Beklenen değerler, momentler ve karakteristik fonksiyonlar Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
10 Regresyon ve korelasyon analizleri Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
11 Rastgele süreçler Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
12 Güç spektrumu Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
13 Korelasyon istatistiğinin mühendislik sistemlerine uygulanması Ders notlarının önceden okunup gelinmesi
14 Korelasyon istatistiğinin mühendislik sistemlerine uygulanması Ders notlarının önceden okunup gelinmesi

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 5 5 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4
Ö1 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4
Ö2 5 4 5 4 5 4 5 4 3 4 4 4
Ö3 5 5 4 4 5 4 5 4 4 4 3 4
Ö4 5 5 5 4 5 3 4 3 3 3 3 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=286983&lang=tr