Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
8EEM422Biyomedikal Sinyal İşleme3+0+03528.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı; öğrencilere biyomedikal sinyallerin kökenini ve ölçüm tekniklerini öğretmek, işaret işleme kapsamında korelasyon, evrişim, Fourier ve spektral analiz yöntemlerini kavratmaktır. Ayrıca gürültü azaltma, dijital filtre tasarımı, parametrik yöntemler, Wiener filtreleri, Dalgacık (Wavelet) analizi ve Temel Bileşenler Analizi (PCA) gibi ileri tekniklerin biyomedikal sinyaller üzerindeki uygulamalarını aktarmaktır.
Dersin İçeriği Biyomedikal sinyallere giriş ve biyoelektrik sinyallerin kökeni; Biyosinyal ölçümleri; Zaman domeninde korelasyon tabanlı analizler, evrişim ve dürtü yanıtı; Frekans domeninde spektral analiz, klasik yöntemler, Fourier serisi analizi ve güç spektrumu kestirimi; Gürültü azaltma teknikleri ve dijital filtre tasarımları; Parametrik sinyal işleme yöntemleri; Dalgacık (Wavelet) analizi; Wiener filtreleri ve Temel Bileşenler Analizi (PCA).
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Problem Çözme, Tartışma, Bilgisayar Destekli Simülasyon.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Prof. Dr. Ufuk Bal
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Biomedical Signal Analysis, Rangayyan, R.M
Biosignal and Medical Image Processing JOHN L. SEMMLOW, BENJAMIN GRIFFEL
Ders Notları 1. Biosignal and Medical Image Processing JOHN L. SEMMLOW, BENJAMIN GRIFFEL
2. Biomedical Signal Analysis, Rangayyan, R.M

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %25
Mühendislik Bilimleri %50
Mühendislik Tasarımı %15
Fen Bilimleri %0
Sağlık Bilimleri %10

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 4 56
Ara Sınavlar 1 18 18
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 24 24
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 140

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Biyomedikal çalışmalarda kullanılan temel sinyal işleme kuramını ve fizyolojik kökenleri tanımlar.
2 Biyomedikal sinyallerin sınıflandırılmasını ve sistem modelleme yaklaşımlarını açıklar.
3 Biyomedikal alan problemleri için temel sinyal işleme tekniklerini (filtreleme, gürültü giderme) uygular.
4 Problem çözümleri geliştirirken uygun bilgisayar programlama araçlarını (Matlab vb.) yetkinlikle kullanır.
5 Sinyal işleme ve biyomedikal uygulamalarında yapay zeka ve sınıflandırma yöntemlerinin kullanımını değerlendirir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Biyomedikal Sinyallere Giriş Ders Notları
2 Biyoelektrik Sinyallerin Kökeni Ders Notları
3 Biyosinyal Ölçümleri Ders Notları
4 Korelasyon Tabanlı Analiz Ders Notları
5 Evrişim ve Dürtü Yanıtı Ders Notları
6 Spektral Analiz: Klasik Yöntemler Ders Notları
7 Fourier Serisi Analizi Ders Notları
8 Güç Spektrumu Ders Notları
9 Gürültü Azaltma ve Dijital Filtreler Ders Notları
10 Gürültü Azaltma ve Dijital Filtreler Ders Notları
11 Parametrik Yöntemler Ders Notları
12 Dalgacık Analizi Ders Notları
13 Wiener Filtreleri Ders Notları
14 Temel Bileşenler Analizi Ders Notları

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 4 4 4 3 4 1 1 1 1 1 1 1
Ö1 5 5 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1
Ö2 4 5 3 2 3 1 1 1 1 1 1 1
Ö3 4 5 5 3 4 1 1 1 1 1 1 1
Ö4 3 3 4 5 4 1 1 1 1 1 1 1
Ö5 3 4 4 3 5 1 1 1 1 1 1 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=287029&lang=tr