Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3END205Olasılık Teorisi3+0+03528.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Olasılık ve olasılık dağılımları hakkında temel bilgileri vermek, rasgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları, bir rastgele değişkenin beklenen değeri ve varyansı gibi temel kavramları öğretmek.
Dersin İçeriği Olasılık ve istatistiğin tarihi, kümeler kuramı, örnek uzaylar ve olaylar, sayma yöntemleri, permütasyonlar ve kombinasyonlar, Binom teoremi, olasılık teorisine giriş, koşullu olasılık, bağımsız olaylar ve Bayes teoremi, rasgele değişkenler, rasgele değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları, beklenen değer, varyans, moment çıkaran fonksiyon, Chebyshev eşitsizliği, marjinal ve koşullu dağılımlar, kovaryans, korelasyon.
Dersin Yöntem ve Teknikleri - Ders Anlatımı
- Uygulama Çalışmaları
- Sınıf Tartışması
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Muhammed ORDU
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Sunular
Ders Notları Prof. Dr. Fikri Akdeniz, Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, 2010 Adana.
Dökümanlar Sunular
Sınavlar Ara Sınav ve Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %60
Alan Bilgisi %40

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 24 3 72
Ara Sınavlar 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 120

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Olasılık teorisinin temel kavramlarını, kurallarını ve teoremlerini tanımlar ve açıklar.
2 Ayrık ve sürekli olasılık dağılımlarını (örneğin Bernoulli, Binom, Poisson, Normal) tanımlar, özelliklerini karşılaştırır ve uygun durumlarda uygular.
3 Koşullu olasılık, Bayes teoremi ve tesadüfi değişkenlerle ilgili problemleri çözer ve yorumlar.
4 Gerçek hayat ve mühendislik uygulamalarında olasılık modellerini kullanarak karar verme süreçlerini analiz eder.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Olasılık Teorisini Giriş
2 Olasılık Kavramı, Ayrık Olaylar, Bazı Olasılık Kuralları
3 Marjinal Olasılık, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi
4 Permtasyon ve Kombinasyon
5 Olasılıkla ilgili Kavramlar, Tesadüfi Değişken, Olasılık Fonksiyonu, Birikimli Olasılık Fonksiyonu
6 Ortak Olasılık Fonksiyonu, İstatistiksel Bağımsızlık, Tesadüfi Değişkenin Beklenen Değeri ve Varyansı
7 Bernoulli Dağılımı
8 Binom Dağılım
9 Poisson Dağılımı
10 Geometrik Dağılım
11 Normal Dağılım
12 Normal Dağılım
13 Normal Dağılım
14 Genel Tekrar

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 5 5 3 4 4 2 2 3 3 2 2 2 2
Ö1 5 4 3 4 3 2 2 3 3 2 2 2 2
Ö2 5 5 3 4 4 2 2 3 3 2 2 2 2
Ö3 5 5 3 4 4 2 2 3 3 2 2 2 2
Ö4 4 5 4 5 4 3 3 4 3 2 3 2 2

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=287089&lang=tr