Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7END413Deneysel Tasarım3+0+03429.04.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere deneysel tasarım ve istatistiksel analiz yöntemlerini kavrayabilme olasılığı sunmaktır. Öğrencilerin, deney planlama, kontrol grupları oluşturma, değişkenleri yönetme ve veri toplama ile analiz etme süreçlerini anlamaları ve sonuçları akademik olarak raporlamaları beklenebilir. Ayrıca öğrencilerin örnek deneyler ve proje çalışmaları ile deney tasarımı sürecini uygulamalı olarak deneyimlemeleri öngörülebilir.
Dersin İçeriği Bu ders, öğrencilere deneysel tasarımın temel prensiplerini kavrama olasılığı sunmaktadır. Ders kapsamında faktör ve değişkenlerin yönetimi, kontrol grupları oluşturma, veri toplama ve istatistiksel analiz konuları işlenir. Öğrencilerin, proje ve deneysel uygulamalar aracılığıyla deney tasarımı sürecini uygulamalı olarak deneyimlemeleri beklenir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Ders, anlatım ve sunum ile temel kavramları aktarmayı, tartışma ve problem çözme çalışmaları ile bilgileri pekiştirmeyi, proje ve laboratuvar uygulamaları ile öğrencilerin deneysel tasarım becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Doç. Dr. yusuf fedai yusuffedai@gmail.com
Dersi Verenler Doç. Dr. YUSUF FEDAİ
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Montgomery, D. C. “Design and Analysis of Experiments”, Sixth Ed., John Wiley & Sons, 2004.
minitab software yardım dosyası
design expert software help file
Ders Notları Montgomery, D. C. (2020). Design and analysis of experiments (10th ed.). Wiley.
Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2021). Response surface methodology: Process and product optimization using designed experiments (5th ed.). Wiley.
Antony, J. (2023). Design of experiments for engineers and scientists (3rd ed.). Elsevier.
Taguchi, G., Chowdhury, S., & Wu, Y. (2021). Taguchi’s quality engineering handbook. Wiley.
Minitab LLC. (2024). Minitab statistical software documentation. https://support.minitab.com/
Stat-Ease Inc. (2024). Design-Expert software user guide. https://www.statease.com/
Özdamar, K. (2021). Paket programlar ile istatistiksel veri analizi. Nisan Kitabevi.
Orhunbilge, N. (2020). Uygulamalı istatistik ve veri analizi. İstanbul Üniversitesi Yayınları.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Mühendislik Bilimleri %40
Mühendislik Tasarımı %40

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ödev 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 2 8 16
Sunum/Seminer Hazırlama 8 8 64
Uygulama 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 127

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Deney tasarımının temel prensiplerini anlar
2 Faktörler ve değişkenler arasında ilişkiyi analiz eder
3 Kontrol grupları ve tekrarlama yöntemlerini uygular
4 Veri toplama ve istatistiksel analiz yapar
5 Sonuçları yorumlar ve akademik olarak raporlar

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Deneysel tasarım ve veri analizine giriş Ön okuma: Temel kavramlar Ders notları
2 istatiksel analiz metotları literatür taraması Örnek faktör ve değişken incelemesi
3 Deneysel Tasarım için Uygulama Örnekleri literatür tamaması çeşitli makale örnekleri
4 Faktöriyel dizayn yöntemi literatür taraması ders notları
5 Taguchi yaklaşımı literatür taraması ders notları
6 Yanıt yüzey yöntemleri -Merkezi kompozit tasarım literatür taraması ders notlarıs
7 Yanıt yüzey yöntemleri (Box-Behnken) literatür taraması ders notları
8 varyans analizi literatür taraması ders notları
9 varyans analizi uygulaması
10 regresyon analizi literatür taraması ders notları
11 Deneysel tasarım bilgisayar programları (Design Expert, Minitab) labaratuvarda uygulama programın uygulanması
12 Design Expert Software programı kullanımı labaratuvarda uygulama software yardım
13 minitab software program kullanımı labaratuvarda uygulama software yardım
14 genel değerlendirme ve uygulama örnek uygulama Ders notları

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 4 5 2 2 3 2 3 3 4 2 2 1 1
Ö1 5 4 1 1 2 2 3 2 4 2 1 1 1
Ö2 4 5 2 2 3 2 3 2 4 1 2 1 1
Ö3 4 5 2 2 4 1 3 3 4 2 2 1 1
Ö4 4 5 2 2 4 2 4 3 3 2 2 1 1
Ö5 4 4 3 2 3 1 2 3 4 2 1 1 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=287122&lang=tr