Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7END423Sezgisel Yöntemler3+0+03404.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı optimizasyon problemleri, bu problemleri hangi tekniklerle çözülebileceğini ve matlab ortamında uygulamalarını öğretmektir.
Dersin İçeriği Optimizasyon problemlerine giriş, NP-Complete problemler, Lagrange Esnetmesi ve sezgiselleri, Klasik sezgisel yöntemler (Kazanç, Komşu arama, Açgözlü),Geliştirme Sezgiselleri (Düğüm ekleme, k-opt, or-opt), Parametrik Sezgisel yöntemler (Genetik Algoritmalar, Tabu Arama, Benzetimli Tavlama, Karınca kolonisi).
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, araştırma, ödev, uygulama
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Ayşenur GÜRGEN
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Yayınlanmamış ders notları
Ders Notları Öğretim üyesinin ders notları

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Mühendislik Bilimleri %10
Mühendislik Tasarımı %40

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ara Sınavlar 1 1 1
Uygulama 24 1 24
Laboratuvar 10 1 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 1 1
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 120

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenci matlab programında kod yazmayı öğrenir.
2 Öğrenci optimizasyon sürecindeki tüm aşamaları öğrenir.
3 Öğrenci çok amaçlı optimizasyon problemlerinde karar tekniklerini öğrenir.
4 Öğrenci sezgisel algoritmaların ilham kaynaklarını ve bu algoritmaları nasıl uygulayabileceğini kavrar.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Matlab programında temel kodlar
2 Matlab programında temel kodlar
3 Matlab programında temel kodlar
4 Optimizasyonda temel kavramlar
5 Optimizasyona giriş
6 Optimizasyonda kullanılan sezgisel yöntemler
7 Optimizasyonda kullanılan sezgisel yöntemler
8 Arasınav
9 Tek amaçlı optimizasyon
10 Çok amaçlı optimizasyon
11 Genetik algoritma
12 Parçacık sürü optimizasyon algoritması
13 Karınca aslanı algoritması
14 Final sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 2 2 2
Ö1 4 4 5 5 5 4 4 4 3 3 3 3 3
Ö2 5 5 4 4 4 4 3 3 3 2 2 2 2
Ö3 4 4 3 3 4 2 3 2 2 2 2 2 2
Ö4 3 3 3 4 3 2 2 2 2 3 2 2 2

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=287130&lang=tr