Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
8END420Çok Kriterli Karar Verme3+0+03420.04.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Alternatiflerin kriterler çerçevesinde sıralanması ve en optimum alternatifin seçilmesinde kullanılan yöntemlerin öğrencilere öğretilmesi.
Dersin İçeriği Karar verme, Analitik hiyerarşi prosesi (AHP), PROMETHEE, TOPSIS, Veri Zarflama Analizi, Süper Etkinlik, ELECTRE, DEMATEL, Gri İlişki Analizi (GİA), Stokastik çok kriterli kabul edilebilirlik analizi (SMAA), SWARA.
Dersin Yöntem ve Teknikleri - Ders Anlatımı
- Vaka Analizi
- Soru-Cevap
- Grup Çalışması
- Sunum
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Doç. Dr. Muhammed ORDU
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Öğretim elemanı notları
Ders Notları 1. Kulkarni, A. J. (2022). Multiple Criteria Decision Making. Springer.
2. Kaya, İ. & Karaşan, A. (2020). Çok Kriterli Karar Verme. Umuttepe Yayınları.
Dökümanlar Sunular
Sınavlar Ara Sınav ve Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %0
Mühendislik Bilimleri %30
Mühendislik Tasarımı %30
Alan Bilgisi %40

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Sunum/Seminer Hazırlama 10 3 30
Ara Sınavlar 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 120

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Karar verme süreçlerini tanımlar ve belirsizlik ile risk faktörlerini analiz eder
2 Çok kriterli karar verme tekniklerini (AHP, TOPSIS, PROMETHEE, ELECTRE, DEA vb.) uygular
3 Kriter ağırlıklarını belirler, alternatifleri değerlendirir ve sıralar
4 Karar sonuçlarını yorumlar, yöntemleri karşılaştırır ve çözüm önerileri geliştirir

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Karar Verme: Karar verme süreci, karar türleri, karar verme bağlamında belirsizlik ve risk kavramları
2 Karar Verme Teknikleri: Tek kriterli ve çok kriterli karar tekniklerinin temel prensipleri ve kullanım alanları
3 Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP): AHP yöntemi, kriterlerin ağırlıklandırılması ve örnek uygulamalar
4 PROMETHEE: PROMETHEE yöntemi, öncelik sıralaması ve karar analizinde kullanım örnekleri
5 TOPSIS: TOPSIS yöntemi, ideal çözüme uzaklık hesaplamaları ve vaka çalışmaları
6 Veri Zarflama Analizi (DEA): DEA yöntemi, etkinlik ve verimlilik ölçümü, performans değerlendirmesi
7 Süper Etkinlik: DEA temelli süper etkinlik analizi ve karşılaştırmalı performans değerlendirmesi
8 ELECTRE: ELECTRE yöntemi, kriterler arası çelişki analizi ve sıralama teknikleri
9 DEMATEL: DEMATEL yöntemi, etkileşim analizi ve karar yapılarında uygulamalar
10 Gri İlişki Analizi (GİA): GİA yöntemi, veri karşılaştırma ve karar destek uygulamaları
11 Stokastik Çok Kriterli Kabul Edilebilirlik Analizi (SMAA): SMAA yöntemi, belirsizlik altında karar analizi
12 SWARA: SWARA yöntemi, kriter ağırlıklandırma ve karar analizinde kullanımı
13 Sunumlar: Öğrenci sunumları, vaka çalışmaları ve yöntemlerin karşılaştırmalı tartışılması
14 Sunumlar: Ders projeleri ve yöntem uygulamalarının sunumu, genel değerlendirme

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 3 3 2 3 2 1 1 2 2 2 2 1 1
Ö1 3 3 2 3 2 1 1 2 2 2 2 1 1
Ö2 3 3 2 3 2 1 1 2 2 2 2 1 1
Ö3 3 3 2 3 2 1 1 2 2 2 2 1 1
Ö4 3 3 2 3 2 1 1 2 2 2 2 1 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=287140&lang=tr