|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Harita Mühendisliği
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Zorunlu
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, öğrencilere ilişkisel veri tabanı sistemlerinin temel kavramlarını ve çalışma prensiplerini öğretmek, veri tabanı tasarım süreçlerini kavratmak, yapısal sorgulama dili (SQL) kullanarak veri tabanı oluşturma ve yönetme becerisi kazandırmak ve mühendislik uygulamalarında veri tabanı teknolojilerini etkin şekilde kullanabilecek bilgi ve yetkinlikleri geliştirmektir.
|
|
Dersin İçeriği
|
Veri Tabanına Giriş, Veri Tabanı Sistemlerinin Temelleri, Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Veri Modelleri, İlişkisel Veri Modeli, Varlık-İlişki Diyagramları, İlişkisel Veri Tabanı Tasarım Aşamaları, Kavramsal Model, Mantıksal Model, Fiziksel Model, İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Cebir, Yapısal Sorgu Dili (SQL)
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
**Dersin Yürütülme Şekli:** Ders yüz yüze eğitim yöntemi ile yürütülecektir.
1. Hafta: Yüz yüze anlatım, soru-cevap ve tartışma yöntemleri kullanılacaktır.
2. Hafta: Yüz yüze anlatım, sunum ve örnek inceleme yöntemleri kullanılacaktır.
3. Hafta: Yüz yüze anlatım, uygulama ve problem çözme yöntemleri kullanılacaktır.
4. Hafta: Yüz yüze anlatım, örnek uygulama ve tartışma yöntemleri kullanılacaktır.
5. Hafta: Yüz yüze anlatım, uygulamalı gösterim ve soru-cevap yöntemleri kullanılacaktır.
6. Hafta: Yüz yüze anlatım, veri tabanı tasarım uygulamaları ve problem çözme yöntemleri kullanılacaktır.
7. Hafta: Yüz yüze uygulama, örnek olay inceleme ve değerlendirme yöntemleri kullanılacaktır.
8. Hafta: Yüz yüze laboratuvar uygulamaları ve SQL sorgulama çalışmaları gerçekleştirilecektir.
9. Hafta: Yüz yüze anlatım, uygulama ve veri tabanı modelleme çalışmaları gerçekleştirilecektir.
10. Hafta: Yüz yüze laboratuvar uygulamaları, SQL komutları ve veri tabanı yönetimi çalışmaları gerçekleştirilecektir.
11. Hafta: Yüz yüze uygulama, veri tabanı tasarımı ve sorgulama çalışmaları gerçekleştirilecektir.
12. Hafta: Yüz yüze laboratuvar uygulamaları, proje geliştirme ve veri tabanı yönetimi çalışmaları gerçekleştirilecektir.
13. Hafta: Yüz yüze proje sunumu, uygulama ve değerlendirme yöntemleri kullanılacaktır.
14. Hafta: Yüz yüze genel değerlendirme, soru-cevap, tartışma ve dönem tekrar çalışmaları gerçekleştirilecektir.
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Dr. Öğr. Üyesi Ceren YAĞCI
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Databases in Engineering Lecture Notes Ramakrishnan, R. and J. Gehrke (2003). Database Management Systems, McGraw-Hill Education.
|
|
Ders Notları
|
* Veri Tabanı Yönetim Sistemleri -1 Turgut ÖZSEVEN, 5. Baskı, 2015 ISBN:978-605-327-157-4
* Ramakrishnan, R. and J. Gehrke (2003). Database Management Systems, McGraw-Hill Education.Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2025). Fundamentals of Database Systems (8th ed.). Pearson.
Coronel, C., & Morris, S. (2023). Database Systems: Design, Implementation, & Management (14th ed.). Cengage Learning.
Connolly, T., & Begg, C. (2024). Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management (7th ed.). Pearson.
Özseven, T. (2021). Veri Tabanı Yönetim Sistemleri. Seçkin Yayıncılık.PostgreSQL Official Documentation
MySQL Reference Manual
SQLite Documentation
SQLBolt Interactive SQL Tutorials
W3Schools SQL Tutorial
Oracle Database SQL Language Reference
Microsoft SQL Server Documentation
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%10
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%50
|
|
|
Mühendislik Tasarımı
|
%40
|
|
|