Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
5HRM309Uzaktan Algılama2+1+02,5329.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Harita Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Uzaktan algılama dersi, uzaktan algılamanın fiziksel temellerinin kavranması (Elektromanyetik Enerji, Elektromanyetik Enerjinin Atmosfer ve Yeryüzü Objeleri İle Etkileşimi, Temel Radyometrik Büyüklükler) ve bu temeller çerçevesinde uydu görüntülerinden bilgi çıkarımı için gerekli bilgi birikimini sağlayan bir derstir.
Dersin İçeriği Elektromanyetik Enerji, Enerji kaynakları ve yayılım prensipleri, Elektromanyetik Spektrum enerjinin atmosfer ve yeryüzü objeleri ile etkileşimi (bitki örtüsü, toprak ve su); termal uzaktan algılama, termal görüntüler, objelerin termal özellikleri; mikrodalga uzaktan algılama; sayısal görüntü, çözünürlük, uzaktan algılama sistemlerinin özellikleri, çok bantlı algılama, verilerin ön işlenmesi, radyometrik düzeltme, geometrik düzeltme, rektifikasyon ve referanslandırma; sınıflandırma algoritmaları, kontrollü sınıflandırma, kontrolsüz sınıflandırma.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Bahadır Çelik
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., & Chipman, J. W. (2008). Remote sensing and image interpretation. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
Ders Notları Filiz SUNAR (2011) Uzaktan Algılama, Anadolu Üniversitesi ISBN:978-975-06-0995-4
Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., & Chipman, J. W. (2008). Remote sensing and image interpretation. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Mühendislik Bilimleri %50
Fen Bilimleri %30

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Uygulama 1 % 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
3
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ara Sınavlar 1 3 3
Uygulama 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3 93

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Uzaktan algılamanın temel kavramlarını ve harita mühendisliği için önemini detaylı olarak açıklar
2 Uzaktan algılamanın fiziksel temellerini açıklar
3 Optik görüntü verilerinin temel özelliklerini, sınırlamalarını, avantajlarını ve uygulama alanlarını açıklar
4 Isıl görüntü verilerinin temel özelliklerini, sınırlamalarını, avantajlarını ve uygulama alanlarını açıklar
5 Mikrodalga uzaktan algılama görüntü verilerinin temel özelliklerini, sınırlamalarını, avantajlarını ve uygulama alanlarını açıklar
Beceri 
6 Uydu görüntülerinin temel özelliklerini (çözünürlük, görüntü istatistiği, bant sayısı v.b) analiz eder.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Giriş, Enerji kaynakları ve ışınım özellikleri Ders Notları
2 Elektromanyetik Enerji, Temel Özellikleri, Elektromanyetik Spektrum Ders Notları
3 Elektromanyetik Enerjinin Atmosferle Etkileşimi Ders Notları
4 Elektromanyetik Enerjinin Yeryüzü Objeleri İle Etkileşimi Ders Notları
5 Uzaktan Algılama Sistemlerinin Temel Bileşenleri Ders Notları
6 Temel Radyometrik Büyüklükler (Katı Açı, Radyans, İrradyans, Yansıtım Katsayısı) Ders Notları
7 Isıl Uzaktan Algılamada Temel Kavramlar ve Işınım Kanunları (Siyah Cisim Işınımı, Yayıcılık Katsayısı, Planck Işınım Yasası, Stefan–Boltzmann Yasası, Wien Yer Değiştirme Yasası) Ders Notları
8 Isıl Görüntüler, Cisimlerin Isıl Özellikleri Ders Notları
9 Mikrodalga Uzaktan Algılamada Temel Kavramlar Ders Notları
10 Sayısal Görüntü Ders Notları
11 Sayısal Görüntülerin Temel Özellikleri, Çözünürlük Kavramı, Görüntü İstatistikleri ve Çok-Spektrumlu Görüntüler Ders Notları
12 Görüntü Ön-işleme, Radyometrik ve Atmosferik ve Geometrik Düzeltmeler Ders Notları
13 Özellik çıkarma, Sınıflandırma Algoritmaları, Kontrollü ve Kontrolsüz Sınıflandırma Yöntemleri Ders Notları
14 Laboratuvar Uygulaması Laboratuvar Föyü

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 5 3 2 2 4 2 1 4 4 2 4
Bi1 5 2 2 2 4 2 1 4 4 2 3
Bi2 5 3 2 2 4 2 1 4 4 2 3
Bi3 5 3 2 2 4 2 1 4 4 2 5
Bi4 5 3 2 2 4 2 1 4 4 2 5
Bi5 5 3 2 2 4 2 1 4 4 2 5
Be6 5 3 2 2 5 2 1 5 5 2 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=288397&lang=tr