Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7HRM409Fotogrametride Görüntü Eşleme Teknikleri2+0+02402.06.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Harita Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu ders, fotogrametrik görüntü eşleme algoritmalarının temellerini ve uygulamalarını öğretmek; öğrencilerin görüntüler arası otomatik ve yarı otomatik eşleme yetkinliği kazanmalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği Görüntü eşleme türleri, korelasyon teknikleri, kenar tespiti, özellik tabanlı eşleme, epipolar geometrisi, uygulamalar.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Yüz yüze eğitim, Anlatım,Uygulama,Bilgisayar Laboratuvarı
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Pınar Karakuş https://akbis.osmaniye.edu.tr/profil-pinarkarakus pinarkarakus@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar The Manuels of Photogrammetry, Fifth Edition (Ed. Cheris McGlone) 2004, American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, ISBN 1-57083-071-1
Ders Notları Sayısal Fotogrametri Ders Notları, 2010, Doç. Dr. Naci YASTIKLI
Digital Photogrammetry, Volume I, Toni Schenk, 1999, TerrScience, ISBN 0-9677653-0-7
Kraus, K., Photogrammetry I, II, Ümmler, 1997,
The Manuels of Photogrammetry, Fifth Edition (Ed. Cheris McGlone) 2004, American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, ISBN 1-57083-071-1
Dökümanlar https://www.isprs.org/

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %0
Mühendislik Bilimleri %0
Alan Bilgisi %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42
Ara Sınavlar 1 20 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 115

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Temel görüntü eşleme tekniklerini açıklar.
2 Korelasyon ve özellik tabanlı eşleme algoritmalarını uygular.
3 Applies correlation-based and feature-based matching algorithms.
4 Elde edilen eşleme sonuçlarının doğruluğunu değerlendirir ve hata kaynaklarını tanımlar.
5 Farklı fotogrametrik yazılımlarda eşleme süreçlerini gerçekleştirir ve karşılaştırır.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Görüntü Eşlemeye Giriş önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W alter  de Gruyter GmbH & Co KG.
2 Eşleme Yöntemlerinin Sınıflandırılması öncek haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W  alter   de Gruyter GmbH & Co KG.
3 Korelasyon Tabanlı Eşleme önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W alter  de Gruyter GmbH & Co KG.
4 Özellik Tabanlı Eşleme önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W alter  de Gruyter GmbH & Co KG.
5 Kenar Tespiti ve Özellik Çıkarımı önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W alter  de Gruyter GmbH & Co KG.
6 Epipolar Geometri Temelleri önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W alter  de Gruyter GmbH & Co KG.
7 Otomatik ve Yarı Otomatik Eşleme önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W  alter   de Gruyter GmbH & Co KG.
8 Görüntü Ön İşleme Teknikleri geçen hafta işlenen konu tekrar edilmeli Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W alter  de Gruyter GmbH & Co KG.
9 Eşleme Sonuçlarının Değerlendirilmesi önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W alter  de Gruyter GmbH & Co KG.
10 Uygulama: Gerçek Görüntü Setleriyle Eşleme önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W alter  de Gruyter GmbH & Co KG.
11 Fotogrametrik Yazılımlarda Eşleme önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W alter  de Gruyter GmbH & Co KG.
12 Hata Analizi ve İyileştirme önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W  alter   de Gruyter GmbH & Co KG.
13 Genel Değerlendirme ve Proje Sunumları önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W alter  de Gruyter GmbH & Co KG.
14 Genel Değerlendirme ve Proje Sunumları önceki haftanın tekrarı Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., & Boehm, J. (2023). Close-range photogrammetry and 3D imaging. W alter  de Gruyter GmbH & Co KG.

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 5 3 3 1 5 2 1 2 3 2 5
Ö1 5 2 2 1 4 2 1 2 3 2 5
Ö2 5 3 3 1 4 2 1 2 3 2 5
Ö3 5 3 3 1 5 2 1 2 3 2 5
Ö4 5 4 4 2 5 2 2 3 3 3 5
Ö5 5 3 4 2 5 2 2 3 3 3 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=288411&lang=tr