Dersin Detayları Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Lisans Bölümü / Programı Harita Mühendisliği Öğrenim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Seçmeli Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere uzaktan algılama verilerini kullanarak yeryüzündeki zamansal değişimleri belirleme, izleme ve analiz etme konularında temel ve ileri düzey yetkinlikler kazandırmaktır. Ders kapsamında; görsel yorumlama ve bant aritmetiği gibi temel tekniklerden başlayarak, spektral indeksler, değişim vektörü analizleri, kontrollü/kontrolsüz sınıflandırma yöntemleri ve spektral karışım analizi gibi ileri modelleme tekniklerinin değişim belirleme süreçlerindeki rolleri teorik ve uygulamalı olarak ele alınmaktadır. Bu doğrultuda öğrencilerin, farklı zaman dilimlerine ait uydu görüntülerini kullanarak bilimsel standartlara uygun değişim haritaları üretme ve elde edilen sonuçları analitik bir bakış açısıyla yorumlama becerisini geliştirmesi hedeflenmektedir. Dersin İçeriği Bu ders, uzaktan algılama verileri üzerinden zamansal değişimlerin belirlenmesine yönelik temel ve ileri düzey metodolojileri kapsamaktadır. İçerik; görsel yorumlama teknikleri, bant aritmetiği, fark alma ve oranlama yöntemlerinden başlayarak; NDVI, SAVI, NDWI ve NDBI gibi çeşitli spektral indekslerin değişim analizindeki rollerini içermektedir. Müfredatın devamında, değişim vektörü analizi (CVA) ile K-Ortalamalar ve ISODATA gibi kontrolsüz sınıflandırma algoritmalarının yanı sıra, piksel tabanlı kontrollü sınıflandırma stratejileri ele alınmaktadır. Ayrıca, sınıflandırma sonrası karşılaştırma teknikleri ile doğrusal ve doğrusal olmayan spektral karışım analizi (SMA) gibi alt-piksel düzeyinde hassas değişim belirleme imkanı sunan ileri modelleme yaklaşımları uygulamalı olarak incelenmektedir. Dersin Yöntem ve Teknikleri Hafta 1: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Hafta 2: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Hafta 3: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Hafta 4: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Hafta 5: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Hafta 6: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Hafta 7: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Hafta 8: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Hafta 9: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Hafta 10: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Hafta 11: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Problem Çözümü, Hafta 12: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Problem Çözümü, Hafta 13: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Problem Çözümü, Hafta 14: Yüzyüze Eğitim - Anlatım (Ders Notları), Problem Çözümü Ön Koşulları Yok Dersin Koordinatörü Yok Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Bahadır ÇELİK akbis.osmaniye.edu.tr/profil-bahadircelik bahadircelik@osmaniye.edu.tr Dersin Yardımcıları Yok Dersin Staj Durumu Yok Ders Kaynakları Kaynaklar Zhou, Q., Li, B., & Chen, Y. (2011). Remote Sensing Change Detection and Process Analysis of LongTerm Land Use Change and Human Impacts. AMBIO, 40(7), pp. 807-818. doi:10.1007/s13280- 011-0157-1 Mouat, D. A., Mahin, G. G., & Lancaster, J. (1993). Remote sensing techniques in the analysis of change detection. Geocarto International, 8(2), pp. 39-50. doi:10.1080/10106049309354407 Lu, D., Mausel, P., Brondízio, E., & Moran, E. (2004). Change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, 25(12), pp. 2365-2401. doi:10.1080/0143116031000139863 Selvaraj, R., & Nagarajan, S. (2022). Change detection techniques for a remote sensing application: An overview. Cognitive Systems and Signal Processing in Image Processing, 129-143. Thenkabail, P. S. (2024). Remote Sensing Handbook, Volume II: Image processing, change detection, GIS, and spatial data analysis. CRC Press. Ders Notları Çelik, B. (2023). Uzaktan algılanmış görüntülerle değişim analizi ders notları, Sunar F., (2011). Uzaktan Algılama, Anadolu Üniversitesi Yayınları, İlsever, M., & Ünsalan, C. (2012). Two-dimensional change detection methods: remote sensing applications. Springer Science & Business Media., Thenkabail, P. S. (2024). Remote Sensing Handbook, Volume II: Image processing, change detection, GIS, and spatial data analysis. CRC Press. Dökümanlar https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3357753/pdf/13280_2011_Article_157.pdf Ders Yapısı Mühendislik Bilimleri %40 Mühendislik Tasarımı %30 Fen Bilimleri %30

 
 
 
 
  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=288435&lang=tr