Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
8İKT406Zaman Serisi Analizleri-II2+2+03528.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı İktisat
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Dersin amacı, öğrencileri özellikle uzun dönem planlama ve tahmin yapmak için ekonomi alanında kullanılan yöntemler hakkında bilgi sahibi yapmaktır.
Dersin İçeriği Zaman serileri I dersinin devamı niteliğindeki bu derste güncel zaman serisi teknikleri yer almaktadır. Dersin içeriği ekonometriyi ileri düzeyde öğrenmek isteyen lisans öğrencilerine hitap etmektedir. Bu derste ileri düzey zaman serileri teknikleri anlatılacaktır. Bu teknikler birim kök, eş-bütünleşme nedensellik testleri ve uzun dönem tahmincilerinden oluşmaktadır. Özellikle Fourier fonksiyonları ve dalgacık dönüşümleri içerisinde barındırılan analiz yöntemleri öğrencilere öğretilerek ekonometrik analiz hakkında bilgiler verilecektir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Alperen AĞCA
Dr. Öğr. Üyesi Esma ERDOĞAN
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar James.H.Stock and Mark W. Watson ; Introduction to Econmetrics, 3th edition, 2015
Ders Notları Mehmet Mert, Abdullah Emre Caglar; Eviews ve Gauss Uygulamalı Zaman Serileri Analiz, 2016; Detay Yayıncılık

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %60
Sosyal Bilimler %20
Alan Bilgisi %20

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 4 56
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 4 56
Ara Sınavlar 1 14 14
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 24 24
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 150

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Yarım ortalamalar yöntemi; hareketli ortalama yöntemi; en küçük kareler yöntemini bilir ve uygular.
2 Basit ortalama yöntemi; zincir oran yöntemini bilir.
3 Zaman serileri için uygun yöntem uygular.
4 Mevsimsel dalgalanmaları tespit edip,çözebilir.
5 Zaman serilerini tanımlayabilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Yapısal Kırılmalar
2 Keskin yapısal kırılmalı birim kök testleri
3 Fourier birim kök testleri
4 Fourier Toda-Yamamoto nedensellik testi
5 Fourier-Shin eşbütünleşme testi
6 Fourier ADL eşbütünleşme testi
7 Fourier ARDL eşbütünleşme testi
8 Dalgacık dönüşümleri
9 Dalgacık nedensellik testi
10 Doğrusallık analizi
11 Doğrusal olmayan birim kök testleri
12 Lineer olmayan eşbütünleşme testleri
13 Diks-Panchenko doğrusal olmayan nedensellik testi
14 FMOLS, DOLS ve CCR tahmincileri

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 3 2 4 5 4 4 3 3 5 5 5 2 4
Ö1 3 2 4 5 4 4 3 3 5 5 5 2 4
Ö2 3 2 4 5 4 4 3 3 5 5 5 2 4
Ö3 3 2 4 5 4 4 3 3 5 5 5 2 4
Ö4 3 2 4 5 4 4 3 3 5 5 5 2 4
Ö5 3 2 4 5 4 4 3 3 5 5 5 2 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=288606&lang=tr