Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3İNŞ203Lineer Cebir3+0+03525.06.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı İnşaat Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerin; matris işlemlerini (toplama, çarpma, ters alma gibi) ve ilgili bazı özelliklerini tanımasını, lineer denklem sistemlerini matrisleri kullanarak çözülebilmesini, vektör uzayı, alt vektör uzayı, baz ve boyut kavramlarını tanımasını ve ilgili teoremleri kavramasını, bir dönüşümün lineer olmasının ne demek olduğunu ve bir lineer dönüşümün ne zaman bire-bir, örten ve izomorfizm olduğunu kavramasını, bir lineer dönüşümü bir matris ile gösterebilmesini, lineer dönüşüm uzaylarını tanımasını ve yapısal özelliklerini kavramasını, lineer fonksiyonel ve dual uzay kavramalarını tanımasını ve uzayın bir bazının dual bazını bulabilmesini, bir lineer fonksiyonelin devriğini belirleyebilmesini ve ilgili özellikleri kavramasını sağlamaktır.
Dersin İçeriği Lineer denklem sistemleri, matrisler. Vektör uzayları, alt uzaylar, baz ve boyutlar, koordinatlar. Lineer dönüşümler, çekirdek ve görüntü alt uzayları, izomorfizmler. Lineer dönüşümlerin matris gösterimi. Lineer fonksiyoneller, dual uzaylar, çift dual uzaylar, bir lineer dönüşümün devriği.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Ders yüz yüze yürütülmekte olup anlatım, soru-cevap, problem çözme, gösterip yaptırma, tartışma ve bireysel uygulama yöntemleri kullanılmaktadır. Öğrencilerin konuları pekiştirmesi amacıyla haftalık örnek problemler çözülmekte ve temel lineer cebir kavramlarının mühendislik problemleriyle ilişkisi açıklanmaktadır.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Gökhan Altay
Dersi Verenler Doç. Dr. Basri Çalışkan
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Yeşilot, G., & Sönmez, D. (2022). Temel lineer cebir (2. baskı). Seçkin Yayıncılık.
Pişkin, E. (2023). Teori ve çözümlü problemlerle lineer cebir (1. baskı). Seçkin Yayıncılık.
Strang, G. (2023). Introduction to linear algebra (6th ed.). Wellesley-Cambridge Press.
Massachusetts Institute of Technology. (t.y.). Linear algebra. MIT OpenCourseWare. Erişim tarihi: 14 Haziran 2026. https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/
Ders Notları Ders notları; öğretim elemanı tarafından hazırlanan haftalık sunumlar, konu özetleri, örnek problem çözümleri, uygulama soruları ve ek çalışma problemlerinden oluşmaktadır.
Dökümanlar Dökümanlar web sayfasından verilecektir.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %40
Mühendislik Bilimleri %50
Mühendislik Tasarımı %10

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Kısa Sınav 2 % 0
Ödev 2 % 0
Toplam :
5
% 40

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 7 98
Ara Sınavlar 1 4 4
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 6 6
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 150

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Öğrenci, matrisler ve determinantlarla ilgili temel işlemleri hesaplar.
2 Öğrenci, lineer denklem sistemlerini Gauss ve Gauss-Jordan yöntemleriyle çözer.
3 Öğrenci, vektör uzayı ve baz kavramlarını problem çözümlerinde kullanır.
4 Öğrenci, boyut ve lineer dönüşüm kavramlarını problem çözümlerinde uygular.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Matrisler ve matris işlemleri Öğrenci, dersin amacı, kapsamı ve haftalık işleyişini inceleyerek derse hazırlıklı gelecektir. Ayrıca matris kavramı, matris türleri ve temel matris işlemleri hakkında ön bilgi edinecektir.
2 Lineer denklem sistemleri ve çözümleri Öğrenci, önceki haftada işlenen matrisler ve matris işlemlerini tekrar edecektir. Lineer denklem sistemi kavramı ve temel çözüm yöntemleri hakkında ön hazırlık yapacaktır.
3 Lineer denklem sistemlerinin matrisler yardımı ile çözümü Öğrenci, önceki haftada işlenen lineer denklem sistemleri ve çözüm yöntemlerini tekrar edecektir. Genişletilmiş matris, satır işlemleri ve Gauss eleme yöntemi hakkında ön inceleme yapacaktır.
4 Vektör uzayı tanımı ve özelikleri Öğrenci, önceki haftada işlenen lineer denklem sistemlerinin matrislerle çözümünü tekrar edecektir. Vektör, vektör işlemleri ve vektör uzayı kavramları hakkında ön bilgi edinecektir.
5 Alt vektör uzayları Öğrenci, önceki haftada işlenen vektör uzayı tanımı ve özelliklerini tekrar edecektir. Alt vektör uzayı kavramı, alt uzay olma şartları ve örnek alt uzaylar hakkında hazırlık yapacaktır.
6 Lineer bağımsızlık ve geren Öğrenci, önceki haftada işlenen alt vektör uzayları konusunu tekrar edecektir. Lineer kombinasyon, geren küme, lineer bağımlılık ve lineer bağımsızlık kavramları hakkında ön inceleme yapacaktır.
7 Baz ve boyut kavramı ve baz oluşumu Öğrenci, önceki haftada işlenen lineer bağımsızlık ve geren kavramlarını tekrar edecektir. Baz, boyut ve bir vektör uzayının bazının belirlenmesi hakkında ön hazırlık yapacaktır.
8 Rank, sıfır uzayı ve çözüm uzayları Öğrenci, önceki haftada işlenen baz ve boyut kavramlarını tekrar edecektir. Matris rankı, sıfır uzayı ve lineer denklem sistemlerinin çözüm uzayları hakkında ön bilgi edinecektir.
9 Baz değişimi ve koordinatlar. Öğrenci, önceki haftada işlenen rank, sıfır uzayı ve çözüm uzayları konularını tekrar edecektir. Koordinat vektörü, farklı bazlara göre gösterim ve baz değişimi kavramları hakkında hazırlık yapacaktır.
10 Lineer dönüşümler ve özellikleri. Öğrenci, önceki haftada işlenen baz değişimi ve koordinatlar konusunu tekrar edecektir. Lineer dönüşüm tanımı, lineer dönüşüm olma şartları ve temel özellikleri hakkında ön inceleme yapacaktır.
11 Görüntü ve çekirdek uzayları ve izomorfizmler. Öğrenci, önceki haftada işlenen lineer dönüşümler ve özelliklerini tekrar edecektir. Çekirdek, görüntü uzayı, birebirlik, örtenlik ve izomorfizm kavramları hakkında hazırlık yapacaktır.
12 Lineer dönüşümlerin matris gösterimleri. Öğrenci, önceki haftada işlenen görüntü, çekirdek uzayları ve izomorfizm konularını tekrar edecektir. Lineer dönüşümlerin standart ve farklı bazlara göre matris gösterimleri hakkında ön bilgi edinecektir.
13 Lineer fonksiyoneller ve dual uzaylar. Öğrenci, önceki haftada işlenen lineer dönüşümlerin matris gösterimlerini tekrar edecektir. Lineer fonksiyonel, dual uzay ve dual baz kavramları hakkında ön inceleme yapacaktır.
14 Lineer cebirin mühendislik uygulamaları ve kapsamlı problem çözümleri Öğrenci, önceki haftada işlenen lineer fonksiyoneller ve dual uzaylar konusunu tekrar edecektir. Dönem boyunca işlenen matrisler, lineer denklem sistemleri, vektör uzayları, baz, boyut ve lineer dönüşüm konularını gözden geçirerek kapsamlı problem çözümlerine hazırlanacaktır.

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 5 4 3 3 3 4 2 2 3 2 2 1
Ö1 5 4 2 3 3 3 1 1 2 1 1 1
Ö2 5 4 2 3 3 3 1 1 2 1 1 1
Ö3 4 3 4 4 4 5 3 3 5 4 3 2
Ö4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek