Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4İNŞ208İstatistik3+0+03513.06.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı İnşaat Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı; inşaat mühendisliği öğrencilerinin meslek hayatlarında karşılaşacakları her türlü mühendislik probleminde (örn. yapı malzemesi deneyleri, zemin etütleri, hidrolojik veriler, trafik verileri ve şantiye kalite kontrol süreçleri vb.) ortaya çıkan verileri bilimsel yöntemlerle toplama, düzenleme ve analiz etme becerisini kazandırmaktır.
Dersin İçeriği İnşaat mühendisliği uygulamalarında veriye dayalı karar verme süreçlerinin temelini oluşturan bu ders; olasılık teorisi, istatistiksel kavramlar ve bu kavramların mühendislik problemlerine entegrasyonunu kapsamaktadır. Ders içeriğinde; veri toplama ve betimsel istatistik (ortalama, medyan, mod, varyans), olasılık aksiyomları, rastgele değişkenler ve inşaat mühendisliğinde sıkça kullanılan olasılık dağılımları (Normal, Binom, Poisson vb.) yer almaktadır. Ayrıca, anakütle özelliklerini belirlemek için doğru örneklem alma teknikleri, değişkenler arasındaki doğrusal ilişkilerin incelendiği nedensellik ve korelasyon kavramları ile aralarındaki farklar, deneysel verilerden geleceğe yönelik tahminler yapmayı sağlayan doğrusal regresyon analizi ve mühendislikte kalite kontrol süreçlerinin istatistiksel esasları güncel ve akademik bir çerçevede ele alınmaktadır.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Bu ders, yüz yüze eğitim modeliyle yürütülmekte olup, öğrencilerin teorik bilgileri mühendislik uygulamalarına aktarabilmelerini sağlamak amacıyla öğrenci merkezli aktif öğrenme yaklaşımlarıyla desteklenmektedir. Ders kapsamında düz anlatım ve soru-cevap tekniklerinin yanı sıra; gerçek şantiye ve laboratuvar verilerinin kullanıldığı vaka analizleri (örnek olay incelemeleri), mühendislik tasarımındaki belirsizliklerin tartışıldığı sınıf içi tartışmalar, öğrencilerin takım çalışmasıyla gerçek bir mühendislik problemini istatistiksel yöntemlerle modellediği grup projeleri ve bilgisayar laboratuvarında gerçekleştirilen uygulamalı veri analizi seansları aktif olarak kullanılmaktadır.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Haluk LAMAN www.linkedin.com/in/haluklaman haluklaman@osmaniye.edu.tr
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Haluk LAMAN www.linkedin.com/in/haluklaman haluklaman@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Devore, J. L., & Berk, K. N. (2021). Mühendislik ve Bilimleri için Modern Matematiksel İstatistik (3. Baskı). Springer.
Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2022). Mühendisler için Uygulamalı İstatistik ve Olasılık (7. Baskı). (Çev. Ed.: H. Bayrak & M. Erbaş). Palme Yayıncılık.
Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2024). Mühendisler ve Bilim İnsanları için Olasılık ve İstatistik (10. Küresel Baskı). Pearson.
Ders Notları Mühendislik için İstatistik Ders Notları
Dökümanlar https://drive.google.com/file/d/12HixTPMcv8uXqk9k394dOYs6-6wjQXIk/view?usp=drive_link

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %70
Mühendislik Bilimleri %20
Sosyal Bilimler %10

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2,5 35
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 8 112
Ara Sınavlar 1 1 1
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 150

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Mühendislik uygulamalarından elde edilen ham verileri betimsel istatistik yöntemlerini kullanarak yorumlar.
2 Mühendislik problemlerindeki belirsizlikleri ve riskleri, uygun kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını (Normal, Binom, Poisson) seçerek modeller.
3 İki mühendislik değişkeni arasındaki ilişkileri incelerken nedensellik ve korelasyon arasındaki farkı ayırt eder.
4 Mühendislikte kalite kontrol ve yapısal güvenilirlik süreçlerinde istatistiksel yöntemlerin önemini vaka analizi ve projeler üzerinden tartışır.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İnşaat Mühendisliğinde İstatistiğin Yeri, Temel Kavramlar, Anakütle ve Örneklem Tanımı (Yüz yüze anlatım ve soru-cevap) Mühendislikte belirsizlik ve veri kavramı üzerine giriş okuması yapılması.
2 Veri Toplama Yöntemleri ve Betimsel İstatistik: Verilerin Grafiksel Gösterimi (Histogramlar, Serpilme Diyagramları) (Yüz yüze anlatım, Görsel materyal analizi) Şantiye ve laboratuvar veri türlerinin incelenmesi.
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri: Aritmetik Ortalama, Medyan (Ortanca) ve Mod Kavramları ve Mühendislik Uygulamaları (Yüz yüze anlatım, Örnek olay incelemesi) Beton slump ve dayanım verileri üzerinden merkezi eğilim kavramlarının ön incelemesi.
4 Dağılım ve Değişim Ölçüleri: Varyans, Standart Sapma ve Değişim Katsayısı (Yüz yüze anlatım, Doğrudan öğretim) Malzeme kalitesindeki değişkenlik ve homojenlik kavramlarının araştırılması.
5 Olasılık Teorisine Giriş: Örnek Uzay, Olaylar ve Olasılık Aksiyomları (Tahtada adım adım problem çözme) Küme teorisi ve temel kombinatoryal analiz (permütasyon/kombinasyon) konularının tekrar edilmesi.
6 Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar ve Bayes Teoremi (Mühendislik Risk Analizi Uygulamaları) (Vaka analizi) Altyapı projelerinde (baraj, tünel vb.) risk ve hasar olasılıkları üzerine makale okunması.
7 Rastgele Değişkenler ve Kesikli Olasılık Dağılımları: Binom ve Poisson Dağılımları (Yüz yüze anlatım, Matematiksel modelleme) Belirli bir alan veya zaman aralığında meydana gelen nadir olayların (örn. asfalt kusurları, taşkınlar) modellenmesinin araştırılması.
8 Sürekli Olasılık Dağılımları: Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım ve Mühendislik Tasarımındaki Yeri (Standart tablo okuma uygulamaları) Malzeme dayanımlarının neden çan eğrisi (normal dağılım) gösterdiğinin teorik arka planının incelenmesi.
9 Örneklem Alma (Sampling) Teknikleri: Basit Rastgele, Tabakalı, Sistemli ve Küme Örneklemesi (Örnek olay incelemesi ve soru-cevap) Heterojen zemin yapılarından veya büyük beton dökümlerinden numune alma standartlarının (TS EN standartları) incelenmesi.
10 Merkezi Limit Teoremi ve Parametre Tahmini: Nokta ve Güven Aralığı Tahminleri (İstatiksel çıkarım ve modelleme uygulamaları, Problem çözme) Örneklem ortalamalarının anakütle ortalamasını tahmin etmedeki başarısı üzerine okuma yapılması.
11 İki Değişken Arasındaki İlişkiler: Korelasyon Kavramı, Korelasyon Katsayısı (r) ve Anlamı (Yüz yüze anlatım ve problem çözme) Hidrolojik veriler (yağış-akış) arasındaki ilişkilerin grafiksel incelenmesi.
12 İstatistikte En Yaygın Yanılgı: Nedensellik (Causality) ve Korelasyon (Correlation) Kavramları, Aralarındaki Kritik Farklar (Eleştirel tartışma) "Korelasyon nedensellik gerektirmez" ilkesi üzerine literatürdeki sahte/yanıltıcı korelasyon örneklerinin araştırılması.
13 Doğrusal Regresyon Analizi: En Küçük Kareler Yöntemi, Regresyon Denklemi ve Eğimin Mühendislik Yorumu (Doğrusal regresyon modelleme uygulaması) Tahribatsız muayene yöntemleri (ultrases hızı ile beton dayanımı tahmini) hakkında ön bilgi edinilmesi.
14 Belirtme Katsayısı (R^2), Model Kalitesinin Değerlendirilmesi ve İnşaat Mühendisliğinde İstatiksel Kalite Kontrol (Proje sunumları, Değerlendirme ve geri bildirim seans) Dönem boyunca öğrenilen tüm konuların (özellikle regresyon, korelasyon ve merkezi eğilim ölçüleri) final sınavı öncesi genel tekrarı.

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 5 5 4 4 4 4 4 3 5 5 4 5
Ö1 5 5 4 5 4 4 4 3 5 5 4 5
Ö2 5 4 3 4 4 3 3 3 4 5 3 5
Ö3 5 5 4 4 3 3 4 3 4 5 4 5
Ö4 5 5 4 4 4 4 4 3 5 5 3 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek