Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7İNŞ477Hidrolojide İstatistik Yöntemler3+0+03514.06.2026

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı İnşaat Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Dersin amacı; hidrolojik verilerin analizinde, modellenmesinde ve taşkın debisi gibi tasarım değerlerinin belirlenmesinde olasılık ve istatistik yöntemlerinin uygulanmasını öğretmektir.
Dersin İçeriği Hidrolojik verilerin analizinde olasılık ve istatistik yöntemlerin kullanımı, taşkın frekans analizi ile tasarım debilerinin belirlenmesi, hidrolojik zaman serilerinin homojenlik ve trend analizi, regresyon modelleri, zaman serisi modelleri (AR, ARMA) ve hidrolojik istatistik modellerinde belirsizlik değerlendirmesi.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Yüz yüze anlatım, problem çözme, soru-cevap, bilgisayar destekli veri analizi uygulamaları
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Eyyüp KAVŞUT mehmeteyyupkavsut@osmaniye.edu.tr
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi MEHMET EYYÜP KAVŞUT
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Chen, Y., Wang, D., Liu, D., Li, B. ve Sharma, A. (2019). Statistics in hydrology. Springer.
Helsel, D. R., Hirsch, R. M., Ryberg, P. T., Caro, A. S. ve Gilroy, E. J. (2020). Statistical methods in water resources (Açık Erişimli Teknik Rapor). U.S. Geological Survey.
Ders Notları Bayazıt, M. (2010). Hidrolojide İstatistiksel Yöntemler. Birsen Yayınevi.
Bayazıt, M. ve Önöz, B. (2008). Taşkın ve kuraklık hidrolojisi. Nobel Yayıncılık.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Mühendislik Bilimleri %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70
Ara Sınavlar 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 152

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Olasılık ve istatistik temel kavramlarını, hipotez testlerini ve farklı dağılımların özelliklerini tanımlar.
Beceri 
1 Hidrolojik veri serilerinin tanımlayıcı istatistiklerini ve trend eğilimlerini hesaplar.
2 Taşkın debilerini Gumbel ve Log-Pearson Tip III gibi frekans analizi yöntemleriyle belirler.
3 Hidrolojik olayların tahmini için regresyon ve zaman serisi (AR, MA) modellerini uygular.
Yetkinlik 
1 İstatistiksel risk ve belirsizlik analizlerini mühendislik tasarımlarında değerlendirir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Olasılık ve İstatistik Temelleri: Olasılık kuralları, popülasyon ve örnek kavramları İlgili bölümün ön okumasının yapılması Ders Notları
2 Tanımlayıcı İstatistikler: Ortalama, varyans, eğrilik (skewness) ve hidrolik uygulamalar İlgili bölümün ön okumasının yapılması Ders Notları
3 Olasılık Dağılımları I: Normal, Log-Normal ve Üstel dağılımlar Konu tekrarı ve formüllerin incelenmesi Ders Notları ve Uygulama Föyü
4 Olasılık Dağılımları II: Extreme Value (Gumbel, GEV) ve Log-Pearson Tip III dağılımları Örnek problemlere göz atılması Ders Notları ve Uygulama Föyü
5 Taşkın Frekans Analizine Giriş: Taşkın tekerrür periyodu (T) ve Risk kavramı İlgili bölümün ön okumasının yapılması Ders Notları
6 Taşkın Frekans Analizi: Taşkın debilerinin belirlenmesi (Grafiksel ve Analitik Yöntemler) Örnek problemlere göz atılması Ders Notları ve Uygulama Föyü
7 Taşkın Frekans Analizi Uygulamaları: Dağılımın Uygunluk Testleri ve Güven Aralıkları İlgili istatistiksel tabloların incelenmesi Ders Notları ve Uygulama Föyü
8 Hidrolojik Zaman Serilerinin Analizi I: Serilerin Sınıflandırılması ve Homojenlik Testleri İlgili bölümün ön okumasının yapılması Ders Notları ve Uygulama Veri setleri
9 Hidrolojik Zaman Serilerinin Analizi II: Trend ve Periyodisite Analizleri İlgili yöntemlerin gözden geçirilmesi Ders Notları
10 Regresyon ve Korelasyon Analizi: Basit ve Çoklu Regresyon modelleri ve hidrolik uygulamalar Örnek hesaplamalara göz atılması Ders Notları ve Uygulama Föyü
11 Hidrolojide İstatistik Modeller I: Basit Modelleme Uygulamaları ve Model Kalibrasyonu Makale örneklerinin incelenmesi Ders Notları
12 Hidrolojide İstatistik Modeller II: Stokastik Hidrolojiye Giriş (Markov Süreçleri) İlgili bölümün ön okumasının yapılması Ders Notları
13 Zaman Serisi Modelleri: Otoregresif (AR) ve Otoregresif Hareketli Ortalama (ARMA) Modeller Laboratuvar uygulaması için ön hazırlık yapılması Ders Notları ve Kodlama Örnekleri
14 Model Değerlendirmesi, Belirsizlik ve Risk Analizleri Önceki haftanın kod ve notlarının gözden geçirilmesi Ders Notları ve Proje Örnekleri

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 5 5 2 2 3 4 1 1 1 1 1 2
Bi1 5 3 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1
Be1 5 5 1 2 3 5 1 1 1 1 1 2
Be2 5 5 3 2 4 5 1 1 1 1 1 3
Be3 5 5 2 3 4 5 1 1 1 1 1 2
Ye1 5 5 4 3 3 4 2 1 1 1 2 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek