Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
5ISL351Bilgisayar Destekli İstatistik3+0+03524.10.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı İşletme
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrencilerin, işletme alanında karşılaşılan problemleri analiz edebilmek için temel istatistiksel yöntemleri anlaması, yorumlaması ve uygulaması amaçlanmaktadır. Ders kapsamında hem tanımlayıcı hem de çıkarımsal istatistik yöntemleri uygulamalı olarak ele alınacaktır.
Dersin İçeriği Bir istatistik programı olan SPSS kullanılarak
tablolama ve veri tabanı işlemlerinin yapılması. İşletme Bilim
Dallarından Matematik, İstatistik, Muhasebe, Finansman ve Yöneylem
problemlerinin SPSS yardımıyla çözülmesi. Karar
modellerinin kurulması.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi ŞÜKRÜ UFUK ULADİ ufukuladi@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Veri Analizi El Kitabı, Şener Büyüköztürk, 2010
Ders Notları Bilgisayar, derslerde kullanılması
zorunlu sadece bu derse ait bir defter, üniversite veya fakülte
tarafından her öğrenciye verilmiş e-posta adresi,
Tavsiye mahiyetinde "İleri Excel Kullanımı: İşletme Bilim Dallarında
Uygulamalar" adlı kitap.
Dökümanlar https://icerik.ataaof.edu.tr/?d=istatistikanaliz

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Sosyal Bilimler %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70
Ara Sınavlar 1 20 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 157

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Temel istatistik kavramlarını tanımlar ve işletme problemlerine uygun istatistiksel yöntemleri seçer.
2 Veri toplama, düzenleme ve görselleştirme tekniklerini kullanarak işletme verilerini analiz eder.
3 Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik yöntemlerini kullanarak karar verme süreçlerini destekler.
4 İstatistiksel analiz yazılımlarını (örneğin Excel, SPSS vb.) kullanarak iş verileri üzerinde uygulamalı analizler gerçekleştirir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Giriş ve Temel Kavramlar
2 Verilerin Sınıflandırılması ve Görselleştirilmesi
3 Verilerin Excel dosyası üzerinden kaydının tutulması ve Spss proğramı ile açılıp grafiklendirilmesi
4 Tanımlayıcı istatistik değerlerinin Teorik bilgilerinin verilmesi ve Spss üzerinden mevcut bir veri dosyası üzerinden Tanımlayıcı istatitistik değerlerinin elde edilmesi
5 Merkezi Eğilim Ölçüleri
6 Dağılım (Değişkenlik) Ölçüleri
7 Yorumlama
8 Olasılık dağılışları
9 SPSS ile normallik testi (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov)
10 Tek örneklem t-testi (SPSS uygulaması)
11 SPSS ile iki grup karşılaştırması
12 SPSS ile çapraz tablo analizi
13 SPSS ile ilişki analizi ve yorumlama
14 SPSS ile regresyon çıktılarının yorumlanması

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 4 3 4 3 4 4 3 4 3 3 2 1 3
Ö1 4 2 3 2 2 3 2 3 1 3 1 1 3
Ö2 5 2 3 3 4 4 2 4 3 3 1 1 3
Ö3 3 3 3 3 4 5 4 4 4 4 2 1 1
Ö4 5 4 5 5 5 5 2 4 2 3 2 1 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=289965&lang=tr