Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
5ISL351Bilgisayar Destekli İstatistik3+0+03529.11.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı İşletme
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrencilerin, işletme alanında karşılaşılan problemleri analiz edebilmek için temel istatistiksel yöntemleri anlaması, yorumlaması ve uygulaması amaçlanmaktadır. Ders kapsamında hem tanımlayıcı hem de çıkarımsal istatistik yöntemleri uygulamalı olarak ele alınacaktır.
Dersin İçeriği Bir istatistik programı olan SPSS kullanılarak
tablolama ve veri tabanı işlemlerinin yapılması. İşletme Bilim
Dallarından Matematik, İstatistik, Muhasebe, Finansman ve Yöneylem
problemlerinin SPSS yardımıyla çözülmesi. Karar
modellerinin kurulması.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Şükrü Ufuk ULADİ ufukuladi@osmaniye.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Veri Analizi El Kitabı, Şener Büyüköztürk, 2010
Ders Notları KAYAALP, G. T. (2024). Bilgisayar Destekli İstatistiğe Giriş. Akademisyen Kitabevi.
Dökümanlar https://icerik.ataaof.edu.tr/?d=istatistikanaliz

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Sosyal Bilimler %50
Alan Bilgisi %30

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70
Ara Sınavlar 1 18 18
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 22 22
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 152

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Temel istatistik kavramlarını tanımlayıp işletme problemlerine uygun istatistiksel yöntemleri seçer.
2 Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini hesaplayıp yorumlar.
3 SPSS veya benzeri istatistik paket programlarında veri girişi, veri düzenleme ve temel analiz işlemlerini gerçekleştirir.
4 SPSS çıktılarını yorumlayarak istatistiksel sonuçları araştırma bağlamında raporlar.
5 Bilgisayar destekli analiz sonuçlarını karar verme ve araştırma sürecine entegre eder.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Giriş ve Temel Kavramlar Sunum Slaytlar
2 Verilerin Sınıflandırılması ve Görselleştirilmesi Sunum Slaytlar
3 Verilerin Excel dosyası üzerinden kaydının tutulması ve Spss proğramı ile açılıp grafiklendirilmesi Sunum Slaytlar
4 Tanımlayıcı istatistik değerlerinin Teorik bilgilerinin verilmesi ve Spss üzerinden mevcut bir veri dosyası üzerinden Tanımlayıcı istatitistik değerlerinin elde edilmesi Sunum Slaytlar
5 Merkezi Eğilim Ölçüleri Sunum Slaytlar
6 Dağılım (Değişkenlik) Ölçüleri Sunum Slaytlar
7 Yorumlama Sunum Slaytlar
8 Olasılık dağılışları Sunum Slaytlar
9 SPSS ile normallik testi (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov) Sunum Slaytlar
10 Tek örneklem t-testi (SPSS uygulaması) Sunum Slaytlar
11 SPSS ile iki grup karşılaştırması Sunum Slaytlar
12 SPSS ile çapraz tablo analizi Sunum Slaytlar
13 SPSS ile ilişki analizi ve yorumlama Sunum Slaytlar
14 SPSS ile regresyon çıktılarının yorumlanması Sunum Slaytlar

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 4 3 3 3 3 4 2 4 2 3 1 1 3
Ö1 4 2 3 2 2 3 2 3 1 3 1 1 3
Ö2 5 2 3 3 4 4 2 4 3 3 1 1 3
Ö3 3 3 3 3 4 5 4 4 4 4 2 1 1
Ö4 5 4 5 5 2 5 2 4 2 3 2 1 5
Ö5 4 3 1 2 2 4 1 4 2 1 1 1 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=289965&lang=tr