Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
7ISL471Ekonometri3+0+03526.10.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı İşletme
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilerin istatistiksel ve ekonometrik yöntemleri kullanarak ekonomik ve işletme problemlerini analiz edebilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği Ekonometrik modelleme, regresyon analizi, varsayımlar, çoklu bağlantı, otokorelasyon, değişen varyans ve uygulamalı veri analizleri dersin içeriğini oluşturmaktadır.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Problem çözümü
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Birsen İrem Kuvvetli
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Temel Ekonometri -Damodar N. Gujarati
Ders Notları Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2001). Temel Ekonometri (Çev. Ü. Şenesen ve GG Şenesen). İstanbul: Literatür Yayınları. Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Sosyal Bilimler %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 6 84
Ara Sınavlar 1 8 8
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 154

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Ekonometrinin temel kavramlarını, amacını ve tarihsel gelişimini açıklar.
2 İktisadi teorileri matematiksel ve istatistiksel modeller aracılığıyla ifade eder.
3 Basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerini en küçük kareler (EKK/OLS) yöntemiyle tahmin eder.
4 Regresyon analizinde güven aralıklarına göre tahminlerde bulunur.
5 Çoklu bağlantı, otokorelasyon ve değişen varyans gibi model varsayımı ihlalleri için uygun çözüm yöntemlerini uygular.
6 Kukla değişkenler ve eşanlı denklem sistemleri gibi gelişmiş ekonometrik modelleri açıklar.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Ekonometrinin Konusu ve Ekonometrinin Tarihçesi, İktisadi Teorinin Matemetiksel bir Kalıba Oturtulması
2 Basit Doğrusal Regresyon Modeli: EKK Tahmini
3 Basit Doğrusal Regresyon Modeli: EKKY’nin Özellikleri ve Varsayımları
4 Basit Doğrusal Regresyon Modeli: Aralıklı Tahminler, Aralıklı Öngörü ve Hipotez Testleri
5 Basit Doğrusal Regresyon Modeli: Aralıklı Tahminler, Aralıklı Öngörü ve Hipotez Testleri
6 Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli: EKK Tahmini
7 Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli: EKKY’nin Özellikleri ve Varsayımları
8 Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli: Aralıklı Tahminler, Aralıklı Öngörü ve Hipotez Testleri
9 Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli: Aralıklı Tahminler, Aralıklı Öngörü ve Hipotez Testleri
10 Çoklu Bağlantı Sorunu
11 Kukla Değişken
12 Otokorelasyon
13 Değişen Varyans
14 Eşanlı Denklem Sistemleri

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 4 4 2 2 2 1 2 2 1 1 1 1 1
Ö1 3 4 2 2 2 1 2 2 1 1 1 1 1
Ö2 4 4 2 2 2 1 2 3 1 1 1 1 1
Ö3 5 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1
Ö4 5 4 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 1
Ö5 4 4 2 3 2 1 1 2 2 1 1 1 1
Ö6 3 3 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=289993&lang=tr