|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
İşletme
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, öğrencilere zaman serisi analizine ilişkin temel ve ileri düzey modelleme yöntemlerini kazandırmak; ekonomik ve finansal veri setleri üzerinden tahminleme yaparak sonuçları yorumlamalarını sağlamaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Durağanlık, trend ve mevsimsellik özellikleri, fark alma yöntemleri, AR, MA, ARIMA modelleri, birim kök testleri, yapısal kırılma analizleri, eşbütünleşme, sahte regresyon ve tahminleme yöntemleri.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Anlatım, Problem Çözümü, veri seti analizi
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Dr. Öğr. Üyesi Şükrü Ufuk Uladi
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Sevüktekin, M., & Nargeleçekenler, M. (2010). Ekonometrik zaman serileri analizi: EViews uygulamalı. Nobel Yayın Dağıtım.
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time series analysis: Forecasting and control (5th ed.). Wiley.
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and practice (3rd ed.). Monash University. https://otexts.com/fpp3/
|
|
Ders Notları
|
Kadılar, C., & Öncel-Çekim, H. (2020). SPSS ve R uygulamalı zaman serileri analizine giriş. Seçkin Yayıncılık, Ankara, 1-379. Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time series analysis: forecasting and control. John Wiley & Sons.
|
|
Dökümanlar
|
https://acikders.ankara.edu.tr/course/view.php?id=3416
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%40
|
|
|
Mühendislik Bilimleri
|
%10
|
|
|
Sosyal Bilimler
|
%20
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%30
|
|
|