Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
8ISL464Zaman Serileri3+0+03524.10.2025

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı İşletme
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu ders, öğrencilere zaman serileri analizinin temel yöntemlerini öğreterek, işletme verilerini modelleme ve tahmin etme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.
Dersin İçeriği Zaman serilerinin yapısı, durağanlık, AR, MA, ARIMA modelleri, mevsimsellik, trend analizi ve tahmin teknikleri ele alınır. Uygulamalı analizlerle desteklenir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Problem Çözümü
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Şükrü Ufuk Uladi
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Sevüktekin, M., & Nargeleçekenler, M. (2010). Ekonometrik zaman serileri analizi: EViews uygulamalı. Nobel Yayın Dağıtım.
Ders Notları Kadılar, C., & Öncel-Çekim, H. (2020). SPSS ve R uygulamalı zaman serileri analizine giriş. Seçkin Yayıncılık, Ankara, 1-379. Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time series analysis: forecasting and control. John Wiley & Sons.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Sosyal Bilimler %20
Alan Bilgisi %30

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70
Ara Sınavlar 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 157

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Zaman serilerini tanımlayabilir.
2 Mevsimsel dalgalanmaları tespit edip, çözebilmek.
3 Zaman serileri için uygun yöntemleri uygulayabilme
4 İktisadi zaman serisi verilerini kullanarak, ileriye yönelik tahmin yaparak sonuçlarını yorumlayabilme
5 Kamu ve özel sektörde karşılaşabilecekleri zaman serilerini modelleme ve bu modellerden istatistiki çıkarımları yapabilme

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Durağan Süreçler, Durağan Olmayan Süreçler
2 Trend Durağan Süreçler,Fark Durağan Süreçler
3 Bütünleşik Süreçler
4 Fark denklemleri ile zaman serisi modelleri analizi
5 Doğrusal zaman serisi modelleri
6 Doğrusal zaman serisi modelleri ile ilgili uygulamalar
7 Durağan olasılıklı süreçler
8 Durağan olasılıklı süreçler
9 Durağanlığın Birim Kökle Sınanması, Birim Kök Testleri
10 Kırılma Halinde Birim Kök Testleri, Mevsimsel Birim Kökler
11 Eğilimi Durağan ve Fark Durağan Süreçler, Sahte Regresyon, Eşbütünleşme
12 Durağanlık Analizi: Yapısal kırılma testi
13 Durağanlık Analizi: Yapısal kırılma testi
14 Durağanlık Analizi: Yapısal kırılma testi

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
Tüm 3 1 5 1 1 1 1 5 5 1 1 1 1
Ö1 3 2 4 1 1 1 1 4 5 1 1 1 1
Ö2 3 1 5 1 1 1 1 5 5 1 1 1 1
Ö3 3 1 4 1 1 1 1 5 4 1 1 1 1
Ö4 4 1 5 1 1 1 2 4 4 1 1 1 1
Ö5 3 2 5 1 2 1 1 5 5 1 1 1 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.osmaniye.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=290046&lang=tr